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  • 機器學習運動表現(xiàn) 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    ,第二十二屆中國高速公路信息化大會暨技術產品展示會在重慶國際博覽中心隆重舉行,華為機器視覺攜手合作伙伴在高速公路領域最大最專業(yè)平臺發(fā)聲亮相,分享華為機器視覺對公路建設信息化進程中的思考。 華為機器視覺展示了高速視頻云聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、公路治超、自由流收費、收費稽核等解決方案和場景化
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    效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓任務,學生提交實訓結果后,教
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    隊分享了基于華為機器視覺產品(軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務)結合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產業(yè)發(fā)展
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