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  • 機器學習業(yè)務建模 內容精選 換一換
  • 智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、可視化數(shù)據(jù)建模、標注數(shù)據(jù)標簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質量,有效支撐經營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構建大數(shù)據(jù)處理中心。支持數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個數(shù)據(jù)的處理分析流程。
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  • AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習
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    靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機器人 開始創(chuàng)作 MetaStudio 提供分身形象定制、聲音定制、分身形象視頻制作、分身形象 視頻直播 、分身形象名片制作、智能交互等能力 版本類型 功能名稱 功能描述 分身形象定制 通過真人拍攝視頻,建模生成數(shù)字人分身形象。 數(shù)字人可作為虛擬主
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  • PA、流程管理BPM、流程績效分析PPM,流程機器人RPA, 數(shù)字化采購DPM,企業(yè)服務總線ESB助力企業(yè)數(shù)字化轉型實現(xiàn)端到端流程。 華為云云市場九彩云iBPM云平臺、業(yè)務流程分析BPA、流程管理BPM、流程績效分析PPM,流程機器人RPA, 數(shù)字化采購DPM,企業(yè)服務總線ESB助力企業(yè)數(shù)字化轉型實現(xiàn)端到端流程。
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    傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷,不僅使得檢測產品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題?;?span style='color:#C7000B'>機器視覺的質檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產品質量。 智能邊緣平臺下工業(yè)視覺的優(yōu)勢: 高效:云端已訓練的視覺模型,在邊
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    Lake)是指以自然格式存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲庫,通常是對象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務的轉換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關系數(shù)據(jù)庫的結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。
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    、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界到機器世界的一個中間層次。數(shù)據(jù)庫概念模型用于信息世界的建模,是現(xiàn)實世界到信息世界的第一層抽象,是數(shù)據(jù)庫設計人員進行數(shù)據(jù)庫設計的有力工具,也是數(shù)據(jù)庫設計人員和用戶之間進行交
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    支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。 AI市場 預置常用算法和常用數(shù)據(jù)集,支持模型在企業(yè)內部共享或者公開共享。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大
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    三十年,人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā),加速智能世界的到來。未來十年,機器視覺將成為萬物感知入口,引領行業(yè)數(shù)字化。 2020年,華為機器視覺不斷豐富產品與場景化解決方案,在交管領域重點聚焦智能化應用落地,取得了
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    ModelArts AI應用來源 ModelArts AI應用來源 ModelArts AI應用來源包括:自動學習中構建模型生成、Workflow中構建的模型生成、開發(fā)環(huán)境Notebook中調試保存的鏡像導入、訓練作業(yè)訓練完成的模型導入、本地構建推理鏡像并上傳至SWR導入、本地準
    來自:專題
    傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷,不僅使得檢測產品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題?;?span style='color:#C7000B'>機器視覺的質檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產品質量。 CDN 邊緣站點管理 對部署在全國各地的CDN邊緣站點進行統(tǒng)一管理
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    向AI初學者,不需關注模型開發(fā),使用預置算法構建AI應用;面向AI工程師,提供多種開發(fā)環(huán)境,多種操作流程和模式,方便開發(fā)者編碼擴展,快速構建模型及應用。 產品架構 ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模
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    外就表現(xiàn)為一個服務器。HexaTier作為數(shù)據(jù)庫的反向代理,所有針對數(shù)據(jù)庫的流量都將先經過HexaTier。 數(shù)據(jù)庫安全 防護基于反向代理及機器學習機制,提供數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫防拖庫和防注入攻擊等功能,保障云上數(shù)據(jù)庫安全。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化
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    端的數(shù)據(jù)協(xié)同和分析工具。通過微服務化的黑湖協(xié)同系統(tǒng),完成數(shù)據(jù)和信息在生產現(xiàn)場端到端的聚合和傳遞;通過實時數(shù)據(jù)分析平臺黑湖MI,結合機器學習和數(shù)據(jù)建模,解決交期拖延,庫存積壓,生產效率低下等生產過程的問題,幫助制造業(yè)客戶提高效率,降低成本,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時驅動決策。 云市場商品 南京黑湖網(wǎng)絡科技有限公司
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    的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉,是用戶非常關注的話題。 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子:支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結構化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結構化的三維建模、激光點云等巨量數(shù)據(jù)
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    智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺應用場景 時間:2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控
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    采用數(shù)據(jù)湖的架構,支持存儲任意規(guī)模的結構化和非結構化數(shù)據(jù)??梢园丛紨?shù)據(jù)格式存儲數(shù)據(jù),無需先對數(shù)據(jù)進行結構化處理。并支持運行不同類型的分析,從大數(shù)據(jù)處理、實時分析、機器學習到可視化,指導企業(yè)更好得做出決策。 立而不破,數(shù)據(jù)統(tǒng)一 基于Cloud-native的全面云化:應用架構解耦,開放、共享應用服務,全新
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