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ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內,了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。 實驗目標與基本要求來自:百科
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如果切換了Notebook的規(guī)格,那么只能在Notebook進行單機調測,不能進行分布式調測,也不能提交遠程訓練任務。 當前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進行多機分布式訓練調試,則每臺機器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實際OBS路徑。來自:專題驗庫,對異常事務智能分析給出可能原因。 業(yè)務實現(xiàn) APM 提供故障智能診斷能力,基于機器學習算法自動檢測應用故障。當事務出現(xiàn)異常時,通過智能算法學習歷史指標數據,多維度關聯(lián)分析異常指標,提取業(yè)務正常與異常時上下文數據特征,如資源、參數、調用結構,通過聚類分析找到問題根因。APM可以來自:百科