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- 機器學習訓練數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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戰(zhàn)： a) 數(shù)據(jù)孤島，邊緣天然的地理分布性, 隱私保護和網絡瓶頸等因素導致數(shù)據(jù)集天然分割, 傳統(tǒng)集中式AI模式在收斂速度, 數(shù)據(jù)傳輸量, 模型準確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少，冷啟動等問題，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅動的統(tǒng)計ML方法無法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構：現(xiàn)有機器來自：百科完成“報名信息確認”。請務必完成此項操作。 二、參訓參賽資源申請說明 1、現(xiàn)金券申請：本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務，需要隊長注冊華為云賬號，并在開班前完成企業(yè)實名認證，避免比賽時無法使用影響學習效果，參訓過程中會有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 2.現(xiàn)金券發(fā)放：完成報名后每一主體成員賬號會在規(guī)定時間收到來自：百科
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2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、來自：百科![]()
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別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
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組建團隊：用隊長華為云賬號創(chuàng)建團隊并邀請其他成員加入團隊 二、比賽資源申請說明 1.現(xiàn)金券申請：本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務，需要隊長注冊華為云賬號，并在開班前完成企業(yè)實名認證，避免比賽時無法使用影響學習效果，參訓過程中會有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 2.現(xiàn)金券發(fā)放：完成報名后每一主體成員賬號會在規(guī)定時間收到來自：百科
