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- 機器學習訓練權(quán)重 內(nèi)容精選 換一換
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課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級,學術(shù)界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章來自:百科賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章來自:百科
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16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓練(訓練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務)。AI全流程開發(fā)支持公共資源池,專屬資來自:百科ModelArts平臺介紹 【ModelArts】華為ModelArts訓練yolov3模型 【ModelArts】ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 詳解(一) 什么是ModelArts 【我與ModelArts的故事】ModelArts入門學習 今日人才數(shù)智員工解決方案 中軟國際教育科研云與人才培養(yǎng)解決方案來自:專題
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