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- 機器學(xué)習(xí)特征點檢測 內(nèi)容精選 換一換
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過實時交通熱力圖和路網(wǎng)出行規(guī)律,快速發(fā)現(xiàn)交通隱患點,縮短治理周期,并依據(jù)數(shù)據(jù)分析給出交通組織優(yōu)化的合理建議。 挑戰(zhàn)9:路段點位少,違法多,監(jiān)管弱 路段是交通違法的高發(fā)區(qū),但當(dāng)前部署的卡口、電警攝像機主要集中在路口和少量重要路段,點位有限。但路段的社會視頻有很多,如何有效利用各類現(xiàn)來自:云商店管理效率。 核心功能: 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)來自:云商店
- 機器學(xué)習(xí)特征點檢測 相關(guān)內(nèi)容
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消防通道:部署D10周界攝像機,避免占用消防通道。 外部工作人員:針對小區(qū)定點的蜂巢柜快遞員、菜鳥驛站工作人員,將其錄到物業(yè)人員名單,方便管理。 商品鏈接:高空拋物檢測-D系列 華為云社區(qū) 云社區(qū)是華為云官方技術(shù)交流社區(qū)。提供技術(shù)博客、技術(shù)問答、技術(shù)視頻、技術(shù)論壇等產(chǎn)品和服務(wù),匯聚海量精品云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗。致力來自:云商店軟件開發(fā)學(xué)習(xí)入門 一站式在線學(xué)習(xí)、實驗與考試,零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗,快速理解學(xué)習(xí)內(nèi)容來自:專題
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云知識 什么是實時互動學(xué)習(xí) 什么是實時互動學(xué)習(xí) 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一,實時互動學(xué)習(xí)利用手機,平板或?qū)S玫脑O(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗,對知識點有一個全方位的了來自:百科
移方案和實操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識和能力:了解行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫各項技術(shù)參數(shù),有 云數(shù)據(jù)庫 運維能力;能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置來自:百科
華為云計算 云知識 對話機器人服務(wù)課程 對話機器人服務(wù)課程 時間:2020-12-10 10:09:19 對話機器人服務(wù) (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技術(shù),針對企業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)的云服務(wù)。主要包括智能問答、任務(wù)型對話、定制對話機器人和智能質(zhì)檢等功能。來自:百科
則,對重點資產(chǎn)進行周期性監(jiān)測掃描 綜合報告 生成全面的掃描報告,對檢測到的漏洞進行分類,并提供建議的措施以改善站點防御 自定義掃描 允許您自定義掃描規(guī)則,例如掃描強度、網(wǎng)站登錄設(shè)置,以滿足各種業(yè)務(wù)要求 網(wǎng)絡(luò) 漏洞掃描工具 最新特性 移動應(yīng)用安全(APP安全漏洞和隱私合規(guī)檢測) 移動應(yīng)用安全(APP安全漏洞和隱私合規(guī)檢測)來自:專題
零編碼接入:APP側(cè)采用非侵入式埋點技術(shù),無需使用SDK方式埋點,APP快速接入。 運維指標(biāo)智能分析 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的運維數(shù)據(jù),如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實例、主機和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運維經(jīng)驗庫,對異常進行智能分析并給出可能原因。來自:百科
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