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- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握來自：百科數(shù)據(jù)安全中心 DSC -數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心 DSC-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類分級(jí)能力，根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和敏感等級(jí)分類，您可以在資產(chǎn)地圖頁(yè)面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的數(shù)據(jù)的分布情況?；诿舾凶侄卧谖募谐霈F(xiàn)的累計(jì)次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來判斷文來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的來自：百科![]()
本文介紹了【機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺(tái)，教師可以上傳課程資源，學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí)，并參與模擬考試。同時(shí)，教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù)，學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后，教來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測(cè)率。 2）誤報(bào)率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來自：云商店![]()
阿爾茨海默?。ˋlzheimer Disease, AD）是一種不可逆的神經(jīng)退行性疾病，是人類面臨的最大健康威脅之一，基于腦影像探索AD的影像學(xué)標(biāo)記對(duì)AD早期識(shí)別和及時(shí)預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識(shí)別準(zhǔn)確性，推動(dòng)和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦來自：百科![]()
針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)畫面中人數(shù)超過一定閾值，則判定為人員匯聚，目前算法設(shè)定的閾值為5人（包含5人）。 算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè)，智能分析精確區(qū)分人和干擾物體，如其他移動(dòng)來自：云商店![]()
go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
，我們都在華為云AI垃圾分類挑戰(zhàn)杯等著你。 【賽事介紹】 全國(guó)最嚴(yán)垃圾分類政策自7月1日頒布，如何進(jìn)行垃圾分類已經(jīng)成為居民生活的靈魂拷問。但是，沒關(guān)系！AI在垃圾分類的應(yīng)用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯，目的在于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類模型，實(shí)現(xiàn)垃圾圖片類別的精來自：百科![]()
云知識(shí) 機(jī)器翻譯應(yīng)用場(chǎng)景 機(jī)器翻譯應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-16 10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 應(yīng)用場(chǎng)景 翻譯中心：采用機(jī)器翻譯服務(wù)來自：百科![]()
隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為好望云服務(wù)）結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國(guó) 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng)，華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自：云商店![]()
別和內(nèi)存回收三者結(jié)合。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐？ 【云小課】EI第4課 智能標(biāo)注一鍵完成，標(biāo)注效率大大提升~ 【云小課】EI第2課 ModelArts自動(dòng)停止：拯救健忘星人，忘關(guān)服務(wù)也沒事~ 【云小課】EI第2來自：百科![]()
本文介紹了【機(jī)器學(xué)習(xí)（五）：機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
如果未安裝Agent或Agent狀態(tài)異常，您將無法使用 企業(yè)主機(jī)安全 服務(wù)。 Agent可安裝在華為云彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，E CS ）/裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）、線下主機(jī)以及第三方云主機(jī)中。 根據(jù)操作系統(tǒng)版本選擇對(duì)應(yīng)的安裝命令/安裝包進(jìn)行安裝。來自：專題![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景來自：百科![]()
xi 采集函數(shù)poi和ei的調(diào)節(jié)參數(shù) float，一般不建議用戶修改 TPE算法 TPE算法全稱Tree-structured Parzen Estimator，是一種利用高斯混合模型來學(xué)習(xí)超參模型的算法。在每次試驗(yàn)中，對(duì)于每個(gè)超參，TPE為與最佳目標(biāo)值相關(guān)的超參維護(hù)一個(gè)高斯混合來自：專題![]()
AI開發(fā)平臺(tái) 產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開發(fā)及部署支持，提供多樣化建模方式，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開來自：專題![]()
實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科
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