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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)篩選 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)篩選 相關(guān)內(nèi)容
  • BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)的方向,云數(shù)據(jù)庫(kù)是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理,數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案和
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)篩選 更多內(nèi)容
  • GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能
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    學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    中的「日期」篩選,會(huì)將全局篩選的條件值 映射 到報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)據(jù)范圍里,從而實(shí)現(xiàn)篩選,映射邏輯如下: 報(bào)表 當(dāng)報(bào)表的數(shù)據(jù)范圍有日期/日期時(shí)間類型字段 且 比較符為「時(shí)間段」時(shí),則全局篩選條件值映射到該字段;有多個(gè)時(shí),則都映射;如果是其他比較符,不映射; 當(dāng)報(bào)表的數(shù)據(jù)范圍沒(méi)有日期
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    數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:42:27 數(shù)據(jù)庫(kù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中發(fā)展久遠(yuǎn)的一門(mén)技術(shù)。從上世紀(jì)60年代初誕生至今為止,已經(jīng)將近60年。從早期單純的對(duì)數(shù)據(jù)文件的保存和處理,發(fā)展出以數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為核心技術(shù)的一門(mén)內(nèi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征
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    實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免
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    入多個(gè)篩選條件,點(diǎn)擊查詢,系統(tǒng)會(huì)按照條件篩選出零件展示在左側(cè),點(diǎn)擊全部導(dǎo)出可以將篩選出的零件進(jìn)行全部導(dǎo)出。(注:零件號(hào)、物料號(hào)支持多個(gè)輸入,eg:在excel復(fù)制需要搜索的多個(gè)物料號(hào),點(diǎn)擊查詢即可。) 篩選出的零件點(diǎn)擊圈紅按鈕進(jìn)行當(dāng)前頁(yè)的全選,若篩選出的零件超過(guò)一頁(yè)了需要進(jìn)行跨頁(yè)
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    本文為您介紹SRM/CRM非標(biāo)管家采購(gòu)員篩選報(bào)價(jià)及比價(jià)授盤(pán)功能。 采購(gòu)員點(diǎn)擊左側(cè)菜單-管家詢盤(pán)單,按照詢盤(pán)單號(hào)進(jìn)行搜索(詢盤(pán)單號(hào)支持模糊搜索,任意輸入2位以上即可),當(dāng)詢盤(pán)單有供應(yīng)商報(bào)價(jià)后,篩選報(bào)價(jià)的按鈕會(huì)亮起,點(diǎn)擊篩選報(bào)價(jià)可以對(duì)比多家供應(yīng)商的報(bào)價(jià),在篩選報(bào)價(jià)頁(yè)點(diǎn)擊查看詳情可以查看某個(gè)供應(yīng)商的報(bào)價(jià)明細(xì)。
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    從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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    機(jī)器人與人工客服實(shí)時(shí)對(duì)接,人工客服可看到機(jī)器人與客戶對(duì)接全部記錄 免費(fèi)AI客服電話-智能定位 精準(zhǔn)語(yǔ)音意圖識(shí)別,對(duì)話管理,自定義標(biāo)簽定位客戶意圖,篩選高意向客戶 免費(fèi)AI客服電話-學(xué)習(xí)成長(zhǎng) AI智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),優(yōu)化整理數(shù)據(jù)資源,交互數(shù)據(jù)不斷提升,自動(dòng)升級(jí)優(yōu)化 除了云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-電話語(yǔ)音外呼機(jī)器人外,云商店還有哪些免費(fèi)產(chǎn)品
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    云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時(shí)間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts數(shù)據(jù)管理提供了一套高
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