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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)視覺尋跡小車 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(二) 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(二) 時(shí)間:2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)視覺尋跡小車 相關(guān)內(nèi)容
  • 多考點(diǎn)視頻信息割裂,協(xié)同管理難? 貴州省考試院×華為HoloSens機(jī)器視覺, 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場(chǎng)守護(hù)教育公平。 AI+機(jī)器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統(tǒng)獨(dú)立數(shù)據(jù)割裂,運(yùn)維復(fù)雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機(jī)器視覺, 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機(jī)器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識(shí)別率要求高?
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    分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為好望云服務(wù))結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國(guó) 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng),華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展副
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)視覺尋跡小車 更多內(nèi)容
  • 第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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    HoloSens Store的上線也標(biāo)志著華為機(jī)器視覺注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會(huì)上的一個(gè)沙盤,到2019年華為機(jī)器視覺業(yè)務(wù)部門試水,再到今年3月上線在線交易版,Huawei HoloSens Store這一華為機(jī)器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。 202
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為機(jī)器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為機(jī)器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 時(shí)間:2021-02-22 09:51:10 云計(jì)算 與眾不同的幼兒園,用心記錄,用AI守護(hù) 華為好望商城 近期,教育部、公安部聯(lián)合在京召開全國(guó)學(xué)校安全工作視頻會(huì),要求在校園安全,學(xué)生安全這一核心任務(wù)
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    階段,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)地產(chǎn)行業(yè)的價(jià)值都越來(lái)越突出。這其中,視覺智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級(jí)的落腳點(diǎn)。 華為機(jī)器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案,利用5G、AI和機(jī)器視覺三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智
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    和準(zhǔn)確率。 華為機(jī)器視覺云服務(wù)總經(jīng)理錢森水介紹,機(jī)器視覺是5G時(shí)代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機(jī)器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)的深度和寬度,進(jìn)入千行百業(yè),與場(chǎng)景化業(yè)務(wù)融合,實(shí)現(xiàn)全息感知,成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機(jī)器視覺充分考慮了環(huán)境對(duì)電
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    序和效率。 華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)先生出席論壇并與張子龍先生、郭永鋒先生、李俊彪先生共同發(fā)布“華為+啟明+圖盟,車路協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合解決方案”。機(jī)器視覺前端智能化,加速路網(wǎng)數(shù)字化升級(jí)。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)民生活最重要的基礎(chǔ)設(shè)施,道路交通的重要性無(wú)需重申強(qiáng)調(diào)。華為機(jī)器視覺及其合作伙伴始終與
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    十年,人類一定會(huì)進(jìn)入萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)和萬(wàn)物智能的智能社會(huì)。5G、AI和機(jī)器視覺三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),加速智能世界的到來(lái)。未來(lái)十年,機(jī)器視覺將成為萬(wàn)物感知入口,引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化。 2020年,華為機(jī)器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場(chǎng)景化解決方案,在交管領(lǐng)域重點(diǎn)聚焦智能化應(yīng)用落地,取得了巨
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    ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens )及無(wú)人駕駛小車基礎(chǔ)上,全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,無(wú)人駕駛及機(jī)器人是其中的重要載體。此次大賽是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工業(yè)視覺的優(yōu)勢(shì) 工業(yè)視覺的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。基于機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策
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    大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 貨運(yùn)小車還有這功能?“悄悄”打造城市數(shù)字孿生 貨運(yùn)小車還有這功能?“悄悄”打造城市數(shù)字孿生 時(shí)間:2022-12-06 10:56:54 物聯(lián)網(wǎng) “多地址合并下單”、“購(gòu)物車商品上限擴(kuò)容至300個(gè)”......這些改變讓前端電商銷售火爆,后端物流也在爭(zhēng)分奪秒,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺預(yù)處理機(jī)制介紹 數(shù)字視覺預(yù)處理機(jī)制介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:16:46 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí),引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開啟數(shù)字視覺預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預(yù)處理為例:
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    的人員進(jìn)行倒地檢測(cè),算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè),算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
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    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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