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  • 機器學習生成式方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應用場景
    來自:百科
    視覺識別、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠影響;圖像級編碼信息用于不同的視覺任務并與各種學習算法結(jié)合。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型)及其三個步驟。
    來自:百科
  • 機器學習生成式方法 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能
    來自:專題
    云知識 職業(yè)認證在線課程學習導讀 職業(yè)認證在線課程學習導讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學院提供了豐富的線上學習課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學習方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學習職業(yè)認證的方法,了解職業(yè)認證內(nèi)容
    來自:百科
  • 機器學習生成式方法 更多內(nèi)容
  • 實戰(zhàn)、人才測評。 聽眾收益: 1、了解人工智能基本知識體系; 2、了解機器學習、深度學習、強化學習基礎(chǔ)與實踐; 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù); 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡人工智能平臺的使用方法; 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務的問題和挑戰(zhàn),及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應用;
    來自:百科
    AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法
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    什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學習簡介:自動學習功能介紹 自動學習簡介:自動學習功能介紹
    來自:百科
    和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV
    來自:百科
    多考點視頻信息割裂,協(xié)同管理難? 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺, 標準化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統(tǒng)獨立數(shù)據(jù)割裂,運維復雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺, 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高?
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    華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(二) 機器視覺各行業(yè)案例(二) 時間:2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領(lǐng)域,機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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    學習 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務 BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應用現(xiàn)狀
    來自:專題
    華為云計算 云知識 Lerna文檔手冊學習與基本介紹 Lerna文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-06-29 17:09:22 Lerna是一個管理工具,用于管理包含多個軟件包(package)的 JavaScript 項目。Lerna 是一種工具,針對 使用 git 和 npm
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    華為云計算 云知識 Prettier文檔手冊學習與基本介紹 Prettier文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:57:05 Prettier 是一個“有態(tài)度”的代碼格式化工具。它是唯一一個全自動的“風格指南”,也就是說,Prettier 提供的配置參數(shù)非常少,幾乎
    來自:百科
    如授權(quán)彈窗中無可授權(quán)成員,請先前往“聯(lián)營服務企業(yè)管理”添加成員。創(chuàng)建成員時,會短信告知成員登錄賬號及密碼。(填寫企業(yè)郵箱前,需前往“聯(lián)營服務-應用管理”,選擇華為云企業(yè)郵箱應用操作,進行配置域名) 查看詳情 第三步:配置域名 前往“聯(lián)營服務-應用管理”,選擇“華為云企業(yè)郵箱應用”的操作,進行配置域名
    來自:專題
    第一種融合路線是KG增強LLM,可在LLM預訓練、推理階段引入KG。以KG增強LLM預訓練為例,一個代表工作是百度的ERNIE 3.0將圖譜三元組轉(zhuǎn)換成一段token文本作為輸入,并遮蓋其實體或者關(guān)系來進行預訓練,使模型在預訓練階段直接學習KG蘊含的知識。 第二種融合路線是LLM增強KG。LLM可用于KG構(gòu)建、KG
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
    來自:百科
    課程單元頁面 3、學習課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    華為云計算 云知識 SemVer文檔手冊學習與基本介紹 SemVer文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 11:32:13 SemVer 全稱為 Semantic Versioning(語義化版本表示)。該規(guī)則規(guī)定了版本號如何表示、如何增加、如何進行比較,不同的版本號意味著什么。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Bundler 文檔手冊學習與基本介紹 Bundler 文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:04:51 Bundler 能夠跟蹤并安裝所需的特定版本的 gem,以此來為 Ruby 項目提供一致的運行環(huán)境。Bundler 是 Ruby 依賴管理的一根救命稻草,它可以保證你所要依賴的
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    Popper文檔手冊學習與基本介紹 Popper文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:10:06 Popper 作為工具提示(tooltip)和氣泡彈框(popover)的定位引擎,不依賴 jQuery,并且體積僅有 3k。 Popper文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址:https://popperjs
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    將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學習模型的技術(shù)特點。
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