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那么，通用AI具有巨大的前景，該如何應(yīng)用在各個行業(yè)和領(lǐng)域中？舉個例子，在教育領(lǐng)域，通用AI可以實(shí)現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)路徑和教學(xué)方法，提高學(xué)習(xí)效果和教學(xué)質(zhì)量；在醫(yī)療領(lǐng)域，通用AI可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的診斷和治療，提高醫(yī)療水平和服務(wù)質(zhì)量；在制造領(lǐng)域，通用AI可以實(shí)現(xiàn)智能的生產(chǎn)和管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 而由于研來自：百科![]()
如授權(quán)彈窗中無可授權(quán)成員，請先前往“聯(lián)營服務(wù)企業(yè)管理”添加成員。創(chuàng)建成員時，會短信告知成員登錄賬號及密碼。（填寫企業(yè)郵箱前，需前往“聯(lián)營服務(wù)-應(yīng)用管理”，選擇華為云企業(yè)郵箱應(yīng)用操作，進(jìn)行配置域名） 查看詳情 第三步：配置域名 前往“聯(lián)營服務(wù)-應(yīng)用管理”，選擇“華為云企業(yè)郵箱應(yīng)用”的操作，進(jìn)行配置域名來自：專題![]()
第一種融合路線是KG增強(qiáng)LLM，可在LLM預(yù)訓(xùn)練、推理階段引入KG。以KG增強(qiáng)LLM預(yù)訓(xùn)練為例，一個代表工作是百度的ERNIE 3.0將圖譜三元組轉(zhuǎn)換成一段token文本作為輸入，并遮蓋其實(shí)體或者關(guān)系來進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使模型在預(yù)訓(xùn)練階段直接學(xué)習(xí)KG蘊(yùn)含的知識。 第二種融合路線是LLM增強(qiáng)KG。LLM可用于KG構(gòu)建、KG來自：百科![]()
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科![]()
課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面，選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元，點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】，進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面，點(diǎn)擊左側(cè)的目錄，可以切換課程的章節(jié)；點(diǎn)擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后，點(diǎn)擊來自：云商店![]()
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將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。來自：百科![]()
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