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NVLink（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京一 可用區(qū)2 華北-北京四 可用區(qū)1 華東-上海二 可用區(qū)2 - 計算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地來自：百科實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習，不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹，機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用，及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科
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科研單位、創(chuàng)客團隊等均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段，學習課程階段及長期刷榜階段。 學習課程 報名比賽后，參賽選手點擊頁面左側(cè) “學習資料” 頁，進入課程。找到頁面【課堂】并點擊，即可開啟你的學習之旅。 本次課程由華為AI高級工程師，華為云AI開發(fā)者課程設計總監(jiān)、導來自：百科時得到機器翻譯結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [來自：百科
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本問題，很多企業(yè)不得不放棄這樣做。所以，如果能夠給予一種服務，它可以使您的網(wǎng)站通過因特網(wǎng)快速到達目標地區(qū)的解決方案，那么將為企業(yè)帶來巨大收益。而華為云 CDN 就是這樣一種專業(yè)的基于Internet技術(shù)的新型業(yè)務模式。CDN服務縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問延遲，提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應速來自：百科![]()
CDN加速 服務應用場景 華為云CDN是業(yè)界率先與主導運營商合營的CDN廠商，運用創(chuàng)新型運營模式，合規(guī)化全國運營，提供高標準服務保障，并通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力為CDN服務構(gòu)建了深邃的“護城河”，提供優(yōu)質(zhì)CDN節(jié)點服務，廣泛服務于視頻、游戲、電商、金融、醫(yī)療、政務等行業(yè)領域，讓全球互來自：專題![]()
CDN加速服務應用場景 華為云CDN是業(yè)界率先與主導運營商合營的CDN廠商，運用創(chuàng)新型運營模式，合規(guī)化全國運營，提供高標準服務保障，并通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力為CDN服務構(gòu)建了深邃的“護城河”，提供優(yōu)質(zhì)CDN節(jié)點服務，廣泛服務于視頻、游戲、電商、金融、醫(yī)療、政務等行業(yè)領域，讓全球互來自：專題![]()
技術(shù)創(chuàng)新，將模型訓練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，來自：百科![]()
云知識 網(wǎng)頁如何設計圖片走馬燈效果 網(wǎng)頁如何設計圖片走馬燈效果 時間：2021-01-22 09:14:53 網(wǎng)站建設 網(wǎng)頁如何設計圖片走馬燈效果？好看有趣的UI設計可大大提高用戶的體驗，華為云速建站在創(chuàng)建網(wǎng)站時，可使用內(nèi)置插件快速實現(xiàn)圖片走馬燈效果，具體操作如下： PC和手機版插件（適用版本基礎版、標準版、營銷版）來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機器/深度學習解決方案。支持數(shù)據(jù)預處理、模型構(gòu)建、模型訓練、模型評估、模型服務的全流程開發(fā)及部署支持，提供多樣化建模方式，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 訪問店鋪 虛擬助理服務 虛擬助理服務是基于華為WeAutomate平臺，結(jié)合RPA，來自：專題![]()
云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科
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