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    15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱:
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    多工作負載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動,減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、流計算、交互式查詢和機器學(xué)習(xí)四大場景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題,進一步降低多技術(shù)平臺導(dǎo)致的運維復(fù)雜度,降低了跨湖倉來回ETL的時延。 云技術(shù)、開源社區(qū)和開放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展
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    移動開發(fā)平臺 移動開發(fā)平臺 如何快速了解移動開發(fā)平臺,saas平臺,基礎(chǔ)軟件,低代碼開發(fā)平臺?軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts是一站式、全流程、安全可信的云原生DevSecOps平臺,開箱即用,預(yù)置最佳實踐,助力質(zhì)量提升和效率倍增。華為云移動開發(fā)平臺開放免費試用,歡迎您來體驗。?
    來自:專題
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    ,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。基于機器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 智能邊緣平臺下工業(yè)視覺的優(yōu)勢: 高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
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