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    ，filter條件在一個numeric列上，執(zhí)行時間為10+s；修改numeric為int類型之后，執(zhí)行時間縮短為1.8s左右。 3.盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 4.長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時也可以減小相關(guān)計(jì)算時的內(nèi)存消耗，提升計(jì)算性能。比如對
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    務(wù)。詳細(xì)內(nèi)容請參見《實(shí)時流計(jì)算服務(wù)SQL語法參考》。 StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測，實(shí)時聚類，時間序列分析等場景。詳細(xì)內(nèi)容請參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位
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