- 機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)空間 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)空間 相關(guān)內(nèi)容
-
來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)空間 更多內(nèi)容
-
了解 GaussDB 數(shù)據(jù)庫函數(shù)。 幫助文檔 GaussDB函數(shù)類型解析 從系統(tǒng)表pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個(gè)不帶模式修飾的函數(shù)名稱,那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個(gè)帶修飾的函數(shù)名,那么只考慮指定模式中的函數(shù)。 如果搜索路徑中找到了來自:專題自動彈性伸縮函數(shù)實(shí)例,并發(fā)變高時(shí),會分配更多的函數(shù)實(shí)例來處理請求,并發(fā)減少時(shí),相應(yīng)的實(shí)例也會變少。 用戶函數(shù)實(shí)例數(shù)=用戶函數(shù)并發(fā)數(shù)/該函數(shù)的單實(shí)例并發(fā)數(shù)。 用戶函數(shù)并發(fā)數(shù):指某一刻該函數(shù)同時(shí)執(zhí)行的請求數(shù)。 該函數(shù)的單實(shí)例并發(fā)數(shù):指單個(gè)實(shí)例最多允許的函數(shù)并發(fā)數(shù),即函數(shù)并發(fā)配置界面的“單實(shí)例并發(fā)數(shù)”。來自:專題函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí),觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí),觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。來自:專題云數(shù)據(jù)庫 GaussDB函數(shù) 函數(shù)類型解析 從系統(tǒng)表pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個(gè)不帶模式修飾的函數(shù)名稱,那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個(gè)帶修飾的函數(shù)名,那么只考慮指定模式中的函數(shù)。 如果搜索路徑中找到了多個(gè)不同參數(shù)類型的函數(shù)。將從中選擇一個(gè)合適的函數(shù)。來自:專題
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】損失函數(shù)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)常識(二):7 個(gè)最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)損失函數(shù)
- 【《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華學(xué)習(xí)筆記1.3】~機(jī)器學(xué)習(xí)中“假設(shè)空間”到底是什么?“歸納學(xué)習(xí)”又是什么?“布爾概念”呢?
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見問題—損失函數(shù)
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)概敘
- 吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)——代價(jià)函數(shù)與梯度下降
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)|數(shù)學(xué)基礎(chǔ)】Mathematics for Machine Learning系列之矩陣?yán)碚摚?):歐氏空間
- [機(jī)器學(xué)習(xí)Lesson 2]代價(jià)函數(shù)之線性回歸算法
- 機(jī)器學(xué)習(xí)(01)——機(jī)器學(xué)習(xí)簡介
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】機(jī)器學(xué)習(xí)介紹