- 機(jī)器學(xué)習(xí)的找特征 內(nèi)容精選 換一換
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視頻監(jiān)控 視頻分析 商品:NVR800應(yīng)用軟件;服務(wù)商:機(jī)器視覺(jué) 傳統(tǒng)的人員簽到,例如現(xiàn)場(chǎng)簽到、考勤打卡等,不僅效率低下,而且容易遺漏,NVR800推出了專門的人員簽到業(yè)務(wù)應(yīng)用,更快速、更智能、無(wú)感簽到,能有效控制漏簽、代簽。接下來(lái),我們就來(lái)學(xué)習(xí)下如何配置吧~ 操作步驟 1. 選擇“智能>人臉簽到”,進(jìn)入人員簽到配置頁(yè)面。來(lái)自:云商店單擊“載入地圖”,從U盤導(dǎo)入攝像機(jī)實(shí)際所在地的平面圖。 3. 勾選“編輯”后,拖動(dòng)各個(gè)通道(通道1、通道2...)至攝像頭實(shí)際位置。 4. 點(diǎn)擊播放圖標(biāo),可在地圖中顯示運(yùn)動(dòng)軌跡。 5. 單擊“導(dǎo)出軌跡”,可將生成的軌跡以Excel表格形式導(dǎo)入至U盤。 云市場(chǎng)商品:NVR800應(yīng)用軟件;機(jī)器視覺(jué) 華為好望商城來(lái)自:云商店
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多考點(diǎn)視頻信息割裂,協(xié)同管理難? 貴州省考試院×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場(chǎng)守護(hù)教育公平。 AI+機(jī)器視覺(jué)@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統(tǒng)獨(dú)立數(shù)據(jù)割裂,運(yùn)維復(fù)雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機(jī)器視覺(jué)@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識(shí)別率要求高?來(lái)自:云商店來(lái)自:云商店
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為開(kāi)發(fā)人員提供更加靈活的選擇。5. 豐富的算法和模型庫(kù): AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 能夠提供豐富的算法和模型庫(kù),使得開(kāi)發(fā)人員可以更加快速地實(shí)現(xiàn)模型,提高模型效果。6. 完善的技術(shù)支持和社區(qū):AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠提供完善的技術(shù)支持和社區(qū),幫助開(kāi)發(fā)人員解決使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題,促進(jìn)社區(qū)的共同發(fā)展。 除了AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)外,云商店還有哪些類似產(chǎn)品?來(lái)自:專題攻擊,保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。 WAF 的主要應(yīng)用場(chǎng)景如下: 防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問(wèn)者通過(guò)SQL注入,網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù),竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息 0Day漏洞修復(fù) 第三方框架或插件爆發(fā)0day漏洞時(shí),需要通過(guò)下發(fā)虛擬補(bǔ)丁,第一時(shí)間防護(hù)由漏洞可能產(chǎn)生的攻擊 防CC攻擊來(lái)自:百科了解 區(qū)塊鏈 的基礎(chǔ)技術(shù),掌握區(qū)塊鏈服務(wù)部署應(yīng)用的流程,提高區(qū)塊鏈服務(wù)的使用能力 立即學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運(yùn)維 區(qū)塊鏈的應(yīng)用已由開(kāi)始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個(gè)領(lǐng)域,將為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡(luò)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇,其構(gòu)建的可信機(jī)制,來(lái)自:專題云知識(shí) 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時(shí)間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測(cè)試題、動(dòng)手實(shí)操等多種學(xué)習(xí)方式。通過(guò)本課程,讓開(kāi)發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛(ài)好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法,了解職業(yè)認(rèn)證內(nèi)來(lái)自:百科什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來(lái)自:百科TTP API、緩存),以及被哪些外部調(diào)用所依賴。業(yè)務(wù)邏輯的梳理、架構(gòu)的治理和容量的規(guī)劃(例如“雙十一”促銷活動(dòng)的準(zhǔn)備過(guò)程中,需要為每個(gè)應(yīng)用準(zhǔn)備多少臺(tái)機(jī)器)也變得更加困難。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力,當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請(qǐng)求失敗時(shí),通過(guò)應(yīng)用拓?fù)?調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級(jí)完成問(wèn)題定位。來(lái)自:百科15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,來(lái)自:百科
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