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- 機器學(xué)習(xí)的簡單例子 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)的簡單例子 相關(guān)內(nèi)容
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云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間：2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進的Tran來自：百科面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益： 1）了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場景實踐。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科
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很多企業(yè)培訓(xùn)成本高、效果不佳，最關(guān)鍵的原因是人崗課不匹配。企業(yè)人才質(zhì)量層次不齊，崗位不同，每個員工的培訓(xùn)路徑和學(xué)習(xí)資源就不盡相同。 時習(xí)知“學(xué)習(xí)地圖”可以解決人崗課匹配問題，讓企業(yè)精準(zhǔn)有效地開展培訓(xùn)業(yè)務(wù)。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級員工的崗位人才要求，定制能力評估模型和學(xué)習(xí)計劃，創(chuàng)建不同的學(xué)習(xí)地圖，給員工來自：百科![]()
云知識 華為云連接服務(wù)CC：讓企業(yè)的連接更簡單 華為云連接服務(wù)CC：讓企業(yè)的連接更簡單 時間：2020-12-15 10:21:02 云連接（Cloud Connect）為用戶提供一種能夠快速構(gòu)建跨區(qū)域VPC之間以及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)互通能力。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 揭秘華為機器視覺的殺手锏 揭秘華為機器視覺的殺手锏 時間：2021-02-19 11:23:06 云計算 門口的刷臉閘機識別顧客體溫，收銀臺處的攝像機識別VIP身份，貨架前的監(jiān)控識別偷盜行為，天花板上的攝像頭監(jiān)測熱力圖…… 如果一個便利店老板想讓店鋪智能起來，他只需要進入一個名為Huawei來自：云商店![]()
SQL如何進行簡單查詢 SQL如何進行簡單查詢 時間：2021-07-02 00:16:01 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 日常查詢中，最常用的是通過FROM子句實現(xiàn)的查詢。 語法格式： 使用方法：SELECT關(guān)鍵字之后和FROM子句之前出現(xiàn)的表達式稱來自：百科![]()
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華為OceanLink讓聯(lián)接設(shè)備更簡單 華為OceanLink讓聯(lián)接設(shè)備更簡單 時間：2021-07-01 10:11:55 云主機 云計算 1、設(shè)備空間越來越小，越來越多企業(yè)有SIM訴求 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促使SIM卡物聯(lián)形態(tài)的變態(tài)： （1）對外部環(huán)境的適配性要求越來越高 （2）對壽命的要求越來越長 （3）對尺寸的要求越來越小來自：百科![]()
很多企業(yè)培訓(xùn)成本高、效果不佳，最關(guān)鍵的原因是人崗課不匹配。企業(yè)人才質(zhì)量層次不齊，崗位不同，每個員工的培訓(xùn)路徑和學(xué)習(xí)資源就不盡相同。 時習(xí)知“學(xué)習(xí)地圖”可以解決人崗課匹配問題，讓企業(yè)精準(zhǔn)有效的開展培訓(xùn)業(yè)務(wù)。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級員工的崗位人才要求，定制能力評估模型和學(xué)習(xí)計劃，創(chuàng)建不同的學(xué)習(xí)地圖，給員工來自：百科![]()
、更智能、更安全的服務(wù)，并且節(jié)省了大量的開發(fā)時間和成本。我的客戶也非常滿意我的服務(wù)，并且給我?guī)砹烁?span style='color:#C7000B'>的訂單和推薦。 讓我舉一個具體的例子吧。有一次我為一家快遞公司提供軟件服務(wù)，這家快遞公司需要處理大量的快遞面單，自動識別收寄件人信息，快速完成訂單管理、自動分揀、物流配送工作。我來自：百科![]()
容，經(jīng)常盜用其他網(wǎng)站的鏈接。一方面損害了原網(wǎng)站的合法利益，另一方面又加重了服務(wù)器的負(fù)擔(dān)。因此，產(chǎn)生了防盜鏈技術(shù)。 為了防止用戶在OBS的數(shù)據(jù)被其他人盜鏈，OBS支持基于HTTP Header中表頭字段Referer的防盜鏈方法，同時支持訪問白名單和訪問黑名單的設(shè)置。 查看詳情 收起來自：專題![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
課程主要內(nèi)容包括CCE云容器引擎的特點、適用場景、基本操作及基于CCE創(chuàng)建一個小游戲的經(jīng)典案例。課程最后還提供討論組供學(xué)員課后交流，繼續(xù)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程，使學(xué)員了解CCE云容器引擎基本概念、CCE實現(xiàn)應(yīng)用快速上線的解決方案，并掌握具體的實施方法。 課程大綱 第1章 CCE概述與基本操作來自：百科![]()
RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。來自：專題![]()
CDN是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗。 CDN是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問來自：專題![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科
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