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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自:百科來自:百科
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RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數字機器人技術的跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數字化升級轉型。 專業(yè)的華為數字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數字機器人技術的跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數字化升級轉型。來自:專題角色: IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自:專題
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云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自:百科