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- 機器學(xué)習(xí)的定義 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 創(chuàng)建SFS自定義策略 創(chuàng)建SFS自定義策略 時間：2021-07-02 10:00:22 如果系統(tǒng)預(yù)置的SFS權(quán)限，不滿足授權(quán)要求，可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項 (Action) 請參考權(quán)限及授權(quán)項說明。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略： 可視化視來自：百科華為云計算 云知識 SQL如何定義表 SQL如何定義表 時間：2021-07-02 11:31:26 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系。所涉及的SQL語句如下表所示。 文中課程 更多來自：百科
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則說明對象內(nèi)容發(fā)生了變化。實際的ETag是對象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳的對象或拷貝操作創(chuàng)建的對象,通過MD5加密后都有唯一的ETag。如果通過多段上傳對象,則無論加密方法如何,MD5會拆分ETag,此類情況ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2來自：百科從另一個維度看，除了節(jié)點元數(shù)據(jù)之外，其包含的比較關(guān)鍵的信息還包括： 云廠商provider信息； 節(jié)點資源的使用情況。 所以，在Kubernetes中，業(yè)務(wù)負(fù)載（Pod）是資源的消費者，節(jié)點（Node）是業(yè)務(wù)負(fù)載的載體，云廠商Provider是基礎(chǔ)資源的生產(chǎn)者。 文中課程 更多精彩課程、實來自：百科
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控 服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 云監(jiān)控服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 時間：2021-07-01 16:04:02 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。 文中課程來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
云知識 K8S社區(qū)架構(gòu)中對各層的詳細(xì)定義 K8S社區(qū)架構(gòu)中對各層的詳細(xì)定義 時間：2021-06-30 19:00:15 K8S社區(qū)架構(gòu)中對Kubernetes的分層架構(gòu)有詳細(xì)的定義。 1. 內(nèi)核層 Kubernetes最核心功能，對外提供API構(gòu)建高層的應(yīng)用，對內(nèi)提供插件式應(yīng)用執(zhí)行環(huán)境；來自：百科![]()
前端自定義認(rèn)證：如果您希望使用自己的認(rèn)證系統(tǒng)，而不是APP認(rèn)證/華為 IAM 認(rèn)證對API的訪問進(jìn)行認(rèn)證鑒權(quán)時，您可以使用自定義認(rèn)證，通過您自定義的函數(shù)進(jìn)行認(rèn)證鑒權(quán)。 后端自定義認(rèn)證：當(dāng)不同的后端服務(wù)使用不同的認(rèn)證系統(tǒng)時，導(dǎo)致您需要為不同的認(rèn)證系統(tǒng)定制化開發(fā)API，而APIG通過自定義認(rèn)證功能，將多種來自：百科![]()
和跨部門的高效系統(tǒng)，并延展到企業(yè)與外部伙伴、企業(yè)與公眾的生態(tài)參與型平臺，結(jié)合業(yè)務(wù)社交化輕協(xié)作模式的加入提升全員應(yīng)用體驗，支撐企業(yè)戰(zhàn)略的高效執(zhí)行、實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新變革的敏捷和管理的有序。 A8+ V8.0 以中臺的架構(gòu)和技術(shù)、協(xié)同、業(yè)務(wù)、連接、數(shù)據(jù)的專業(yè)能力，夯實協(xié)同運營中臺的落地效果；以移動化、AI來自：云商店![]()
RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。來自：專題![]()
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企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)行指定的管理操作。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云硬盤EVS的企業(yè)增值特性，重新定義企業(yè)級云上存儲 云硬盤EVS的企業(yè)增值特性，重新定義企業(yè)級云上存儲 時間：2021-03-23 14:37:46 云存儲 云計算 企業(yè)應(yīng)用 企業(yè)用戶對塊存儲的三大訴求為：高性能、高可靠、高安全，華為云EVS還具有共享卷、一致來自：百科![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
IAM高級功能-自定義策略 IAM高級功能-自定義策略 時間：2021-07-01 15:40:34 如果系統(tǒng)策略不滿足授權(quán)要求，管理員可以創(chuàng)建自定義策略，并通過給用戶組授予自定義策略來進(jìn)行精細(xì)的訪問控制，自定義策略是對系統(tǒng)策略的擴展和補充。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略： 1來自：百科![]()
化轉(zhuǎn)型對地產(chǎn)行業(yè)的價值都越來越突出。這其中，視覺智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級的落腳點。 華為機器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實踐經(jīng)驗，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加來自：云商店![]()
工具開發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運行的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作來自：百科
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