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手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科![]()
的端到端解決方案，以云服務的方式為企業(yè)提供各種數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務即開即用，快速讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺服務 MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS與機器學習服務MLS 華為云 面向未來的智能來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序，通過機器學習構建硬盤故障預測模型，對數(shù)據(jù)來自：百科![]()
本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結 華為云來自：百科![]()
。 華為機器視覺通過多年的技術積累與深刻的行業(yè)洞察，結合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設的實踐經(jīng)驗，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設，提升園區(qū)管理效率，方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決來自：云商店![]()
云知識 Lodash文檔手冊學習與基本介紹 Lodash文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-06-29 17:34:17 Lodash 是一個一致性、模塊化、高性能的 JavaScript 實用工具庫。Lodash 通過降低 array、number、objects、string來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Browsersync文檔手冊學習與基本介紹 Browsersync文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:27:21 Browsersync 瀏覽器同步測試工具，很容易與 Web 平臺、構建工具和其他 Node.js 項目集成，替代了大量重復測試勞動。來自：百科![]()
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科技成就夢想，智慧創(chuàng)造未來|國興智能簽約華天軟件 時間：2022-12-13 10:34:18 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 特種機器人是機器人領域的“特種兵”。上天入地、沖鋒陷陣成為了眾多高危復雜環(huán)境中的得力幫手。 在山東就有這樣一家獲獎無數(shù)、碩果累累的企業(yè)，他入選山東省瞪來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
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