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別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,通來自:專題虛擬IP是一個未分配給真實彈性云服務器網(wǎng)卡的IP地址。彈性云服務器除了擁有私有IP地址外,還可以擁有虛擬IP地址,用戶可以通過其中任意一個IP(私有IP/虛擬IP)訪問此彈性云服務器。同時,虛擬IP地址擁有私有IP地址同樣的網(wǎng)絡接入能力。虛擬IP主要用在彈性云服務器的主備切換,達到高可用性HA的目的。來自:百科
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實驗目標與基本要求 ① 了解基于昇騰310進行智能應用開發(fā)的常用流程; ② 學習如何基于昇騰310(Atlas300)實現(xiàn)典型網(wǎng)絡應用的開發(fā)(Python)。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.啟動環(huán)境 3.開始實驗 附錄Jupyter Notebook常用操作說明 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab來自:百科特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“來自:百科
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