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- 機(jī)器學(xué)習(xí)常用效果評(píng)估指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 時(shí)間：2020-11-16 16:09:20 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控(Business Metric Monitoring，BMM)是對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量管理的有效工具，可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、 業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)時(shí)、周期性進(jìn)行調(diào)度，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。來自：百科術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科
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云知識(shí) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 時(shí)間：2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù) 基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性，已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺(tái)上開通云服務(wù)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，幫助您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo)，精確掌握云服務(wù)的運(yùn)行情況。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Deployment常用操作 Deployment常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:03:48 工作負(fù)載Deployment常用操作有以下這些： 1. 創(chuàng)建Deployement： # kubectl create deploy nginx-test來自：百科![]()
的發(fā)展歷程，學(xué)習(xí)云原生的基本概念以及技術(shù)???????????體系。??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
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用戶自定義函數(shù) 查看詳情 配置GUC參數(shù) 查看詳情 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖 查看詳情 GaussDB (DWS)最佳實(shí)踐 表設(shè)計(jì)優(yōu)秀實(shí)踐 學(xué)習(xí)如何優(yōu)化表的設(shè)計(jì)。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入優(yōu)秀實(shí)踐 學(xué)習(xí)如何向DWS導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 SQL查詢優(yōu)秀實(shí)踐 通過一定的規(guī)則調(diào)整SQL語句，在保證結(jié)果正確的基礎(chǔ)上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取指定函數(shù)流指標(biāo)ShowWorkFlowMetric 獲取指定函數(shù)流指標(biāo)ShowWorkFlowMetric 時(shí)間：2023-08-10 10:15:22 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 獲取指定函數(shù)流指標(biāo) 調(diào)試 您可以在API Exp來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Dockerfile的常用指令 Dockerfile的常用指令 時(shí)間：2021-06-30 18:43:21 Docker通過讀取Dockerfile中的指令自動(dòng)生成映像。 下圖是Dockerfile常用的一些指令以及各自的含義介紹： 文中課程 更多精彩課程、來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)來自：百科![]()
更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-存儲(chǔ)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程描述了華為云存儲(chǔ)服務(wù)，包括云硬盤、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、彈性文件服務(wù)、云備份。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
AI（人工智能）是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般通過使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)常用傳感器 物聯(lián)網(wǎng)常用傳感器 時(shí)間：2022-10-20 16:44:27 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 1引言 軟硬件技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展，而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也使得傳感器的應(yīng)用也變得越來越廣泛，二者相輔相成。首先我們需要知道什么是傳感器，傳感器在物聯(lián)網(wǎng)中處于什么地位、扮演者什么角色呢？來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 遷移實(shí)施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 遷移實(shí)施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 時(shí)間：2021-01-29 10:02:51 上云遷移是一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)性工程，稍有不慎就會(huì)帶來不可預(yù)估的重大損失。因此我們?cè)谶M(jìn)行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導(dǎo)、支撐云遷來自：百科
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