- 機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)調(diào)節(jié)方法 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
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分片數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB 支持分片數(shù)量擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 隨著業(yè)務(wù)下降,數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)利用率低,資源浪費(fèi)嚴(yán)重。為提高資源利用率,需要對(duì)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行縮容。GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容操作。 磁盤擴(kuò)容 GaussDB實(shí)例使用一段來(lái)自:專題術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科
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