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- tensorflow語音識別 內(nèi)容精選 換一換
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設(shè)備。 云側(cè)平臺 1.技能開發(fā) 提供統(tǒng)一技能開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,簡化開發(fā)流程,提供統(tǒng)一的API接口,支持多種開發(fā)框架(如Caffe、TensorFlow等)。 提供模型訓練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù),無縫對接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導入ModelArts訓練出的模型,也可導入用戶線下開發(fā)的自定義模型。來自:百科
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模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后來自:百科種方式是語言,而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理,完整的交流過程會包括語音識別,語言理解,語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應(yīng)用做了介紹,介紹了大量具體的語音識別與語音合成的模型,不同模型各有特點,適應(yīng)于不同的應(yīng)用場景,實際中應(yīng)注意合理選用。 目標學員來自:百科
- tensorflow語音識別 更多內(nèi)容
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成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些語音處理算法?語音識別率能達到多少? A:一知智能AI語音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領(lǐng)域,基于現(xiàn)有的語料包和模型包,一知智能科技的AI語音識別率能夠達到80%-85%的準確率,再經(jīng)過對客戶核心場景來自:云商店Interface,應(yīng)用程序編程接口)將語音識別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。SIS支持多種語音交互功能,包括實時語音識別、 一句話識別 、錄音文件識別、語音合成、定制語音合成等。SIS適用于多種場景,如語音客服質(zhì)檢、會議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 簡單來說,語音交互服務(wù)SIS是基于語音識別、語音來自:百科技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng)來自:專題AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自:專題是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字? 一句話識別和錄音文件識別以及實時語音識別均可實現(xiàn) 語音轉(zhuǎn)文字 ,一句話識別支持aac格式,錄音文件識別和實時語音識別不支持aac格式。 為什么會出現(xiàn)識別結(jié)果非常差的情況? 調(diào)用語音識別接口,識別結(jié)果同真實結(jié)果差別很大,或者服務(wù)端報音頻格式錯誤。 解決方案來自:專題
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