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  • tensorflow數(shù)據(jù)預處理 內容精選 換一換
  • ta和AI場景下,通用、可擴展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計算平臺,方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計算框架接入,提供高性能任務調度引擎,高性能異構芯片管理,高性能任務運行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎(Cloud Container
    來自:專題
    TMS開發(fā) AI開發(fā)平臺 產品亮點 AI開發(fā)平臺 強大的數(shù)據(jù)處理能力 該AI開發(fā)平臺具有簡單、安全和可擴展的數(shù)據(jù)集成能力,能夠支持數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、模型評估和模型部署的AI開發(fā)全流程。 該AI開發(fā)平臺具有簡單、安全和可擴展的數(shù)據(jù)集成能力,能夠支持數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)
    來自:專題
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  • 功能,均可以通過web界面由用戶自助進行操作。 支持VPC 支持通過VPC內的私有網絡,與E CS 之間內網互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動化發(fā)放 存儲 支
    來自:百科
    模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀,使學員能夠結合教材+實踐,遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。
    來自:百科
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  • 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
    來自:百科
    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    動駕駛網絡 數(shù)據(jù)入湖治理 將網絡領域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓練集,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標注等多種工具服務,幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網絡數(shù)據(jù)治理高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設備采集數(shù)據(jù)接口標準化,支持多種主流文件的導入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉換的治
    來自:百科
    ModelArts服務路標 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面
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    使用昇騰 彈性云服務器 實現(xiàn)黑白圖像上色應用(C++) 時間:2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型彈性云服務器完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經網絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應用自己實現(xiàn)分片: 1. 應用邏輯復雜:由應用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結果; 2. DB故障和調整都需要應用同步調整,運維難度劇增;
    來自:百科
    算法優(yōu)化。 針對廠商用戶,提供批量管理產品的功能,包括產品分組、分發(fā)技能到產品等。 4.數(shù)據(jù)管理 云側大容量存儲,高上行接入帶寬,支持數(shù)據(jù)追加寫,數(shù)據(jù)全生命周期管理。 可查看端側設備的技能數(shù)據(jù),便于實時監(jiān)控或事后回溯。 端側設備 端側目前包括以下三個產品線的攝像頭設備: 1.昇騰310系列芯片設備,例如 HiLens
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。
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    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權限的基礎單元,賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
    來自:百科
    Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 連接云數(shù)據(jù) GaussDB 的方式 實例連接方式介紹和通過數(shù)據(jù)管理服務 DAS 、內網、公網連接實例 實例連接方式介紹
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自:百科
    分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、CaffePyTorch、MXNet等深度學習框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft
    來自:百科
    相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為同構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
    來自:專題
    的共同進步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期,包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本,增加效能
    來自:專題
    華為云計算 云知識 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 時間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時,會定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。
    來自:百科
    種角色。 數(shù)據(jù)集成集群:一個數(shù)據(jù)集成集群運行在一個彈性云服務器之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸
    來自:專題
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