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云知識 Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 時間：2020-12-30 11:43:12 云服務器 【賽事簡介】 本次大賽希望學員能夠在《Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)》的學習基礎上，完整掌握Huawei LiteOS各來自：百科GPU內置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時進行35路高清視頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、語音識別等場景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 推理加速型Pi2來自：百科
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課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。來自：百科![]()
AI平臺ModelArts AI平臺ModelArts ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。來自：專題![]()
云知識 實戰(zhàn)篇：刷臉時代已經到來，你準備好了嗎？ 實戰(zhàn)篇：刷臉時代已經到來，你準備好了嗎？ 時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。來自：百科![]()
Mesh等熱門技術，帶你深度了解微服務多種治理、應用能力。 課程簡介 本課程主要內容包括：微服務基礎知識，華為云微服務引擎 CS E框架、開發(fā)、治理等多種應用能力，微服務應用實戰(zhàn)。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、系統(tǒng)、完整的了解熱門微服務技術理論； 2、學習華為云微服務架構和應用能力特點；來自：百科![]()
ModelArts為用戶提供了多種常見的預置鏡像，但是當用戶對深度學習引擎、開發(fā)庫有特殊需求場景的時候，預置鏡像已經不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見的預置鏡像，但是當用戶對深度學習引擎、開發(fā)庫有特殊需求場景的時候，預置鏡來自：專題![]()
通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數據中，得到預測、評價等結果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。來自：百科![]()
算能力，可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務器來自：百科![]()
將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學院在線平臺網絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內容大綱： 1、人工智能基本知識體系；來自：百科![]()
時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換，即將開源框架的網絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉換工具，將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉換過程中可以實現算子調來自：百科![]()
便捷服務。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
放本地，學習平臺放華為云，依靠大平臺技術保證數據安全。 8、Q：我之前在2019年9月參加了知途教育攜手華為云產業(yè)協同創(chuàng)新學院舉辦的公益性的技術沙龍“ModelArts AI 開發(fā)者實戰(zhàn)營“，體驗到了知途教育不同于網上大多數AI課程只教理論、欠缺實戰(zhàn)，而是核心在于以實戰(zhàn)為主，通過來自：云商店![]()
可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不需關注模型開發(fā)，使用預置算法構建AI應用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴展，快速構建模型及應用。 產品架構 ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數據到AI應用的全流來自：百科
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