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    來(lái)自:專題
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    大家?guī)?lái)《AI賦能未來(lái),人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求》主題分享,直播中史老師從建設(shè)背景、建設(shè)思路以及解決方案和實(shí)踐案例四個(gè)方面對(duì)知途教育與華為云深度合作下,產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對(duì)直播間觀眾提出的相關(guān)問(wèn)題做了深度解答,讓我們一起來(lái)復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧! 著眼AI未來(lái),踐行產(chǎn)教融合
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    于原生Kubernetes的云容器引擎服務(wù)。 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計(jì)算(E CS /BMS)、網(wǎng)絡(luò)(VPC/EIP/ELB)、存儲(chǔ)(EVS/ OBS /SFS)等服務(wù),并支持GPU、ARM、FPGA等異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),支持多可用區(qū)(Available zone,簡(jiǎn)稱AZ)、多區(qū)
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    IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運(yùn)行起來(lái)呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。 LiteAI四大"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備AI 開發(fā)難關(guān) l
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    活使用以及業(yè)務(wù)容災(zāi)等目的。 AI容器:面向AI計(jì)算的容器服務(wù),采用華為云高性能GPU計(jì)算實(shí)例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計(jì)算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計(jì)算的成本。 云容器引擎 CCE 云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高
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    收起 展開 針對(duì)常見AI引擎,ModelArts提供訓(xùn)練模式選擇,支持用戶根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景獲取不同的診斷信息。在訓(xùn)練作業(yè)創(chuàng)建頁(yè)面,支持普通模式、高性能模式和故障診斷模式,默認(rèn)設(shè)置為普通模式。 了解更多 收起 展開 分布式訓(xùn)練 收起 展開 主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行
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    時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
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    生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)者。華為云也是CNCF云原生計(jì)算基金會(huì)的創(chuàng)始成員及白金會(huì)員,云容器引擎是全球首批通過(guò)CNCF基金會(huì)Kubernetes一致性認(rèn)證的容器服務(wù)。 云容器引擎 CCE 云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企業(yè)級(jí)容器應(yīng)用管理服務(wù),支持Kub
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 時(shí)間:2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測(cè)的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員
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    3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。 4、了解華為的AI解決方案。 課程大綱 第1章 AI基礎(chǔ)概念 第2章 華為全棧AI戰(zhàn)略 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端
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    我們誠(chéng)邀與您一起: ●體驗(yàn)和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐; ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖引擎服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 圖引擎服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-24 15:00:03 圖引擎服務(wù)(Graph Engine Service),是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖引擎,是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。
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