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- tensorflow目標(biāo)檢測 內(nèi)容精選 換一換
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14:39:10 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 準(zhǔn)確識別:利用高來自:百科
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。消防排查盲區(qū)較多,傳統(tǒng)的煙感、溫感等消防設(shè)備受環(huán)境限制較大,無法及時發(fā)現(xiàn)火情,防空難度大。 針對園區(qū)等室內(nèi)外低空場景,深入了解,并通過目標(biāo)檢測算法,在圖像中自動標(biāo)注疑似煙霧、火焰,實現(xiàn)機器智能值守。進(jìn)一步結(jié)合管理信息系統(tǒng),實現(xiàn)低空煙霧火焰檢測場景的全周期管理理。 方案部署說明 方案部署說明來自:專題Serverless Container(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運行容器。 了解詳情 什么是云容器實例-開發(fā)指南 云容器實例(Cloud Container Instance, CCI)服務(wù)提供 ServerlessContainer(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運行容器。來自:專題
- tensorflow目標(biāo)檢測 更多內(nèi)容
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皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會也會提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn),包括ModelArts、 HiLens 和ROS在無人車上的應(yīng)用。來自:百科
模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。 OBS 桶/目錄名 |── ocr | ├── model 必選: 固定子目錄名稱,用于放置模型相關(guān)文件來自:專題
圖像識別 Image : Image Recognition ,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation: Content Moderation ,基于圖像、文本、音頻、來自:百科
● 票據(jù)類OCR 支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗真,支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類文字識別(Domain OCR ): ●行業(yè)類文字識別支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別,助力行業(yè)自動化效率提升 文字識別功能與試用:來自:專題
本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。來自:百科
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