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- tensorflow目標(biāo)檢測 內(nèi)容精選 換一換
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Container Instance）提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，兼容K8s和Docker原生接口。用戶無需關(guān)注集群和服務(wù)器，簡單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用（如Tensorflow、Caf來自：百科10:12:06 圖像標(biāo)簽 （Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 可識別多種物體、場景和概念標(biāo)簽，更準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 穩(wěn)定性高來自：百科
- tensorflow目標(biāo)檢測 相關(guān)內(nèi)容
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視頻內(nèi)容分析& 視頻編輯 時(shí)間：2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析：提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包來自：百科倍。相對于冷啟動(dòng)調(diào)用，熱調(diào)用（即請求到達(dá)時(shí)有可用實(shí)例）的準(zhǔn)備時(shí)間可以控制在亞毫秒級。在特定領(lǐng)域例如AI推理場景，冷啟動(dòng)調(diào)用導(dǎo)致的高時(shí)延問題則更為突出，例如，使用TensorFlow框架的啟動(dòng)以及讀取和加載模型可能需要消耗數(shù)秒或數(shù)十秒。 因此，如何緩解Serverless函數(shù)的冷啟來自：百科
- tensorflow目標(biāo)檢測 更多內(nèi)容
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分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft來自：百科![]()
API概覽:桶高級配置接口 設(shè)置桶標(biāo)簽 查看桶標(biāo)簽 子資源類型:常量列表 子資源類型:常量列表 如何開發(fā)目標(biāo)檢測類AI應(yīng)用:操作步驟 Go SDK接口概覽 如何開發(fā)目標(biāo)檢測類AI應(yīng)用:操作步驟來自：百科![]()
測的過程。 課程簡介 本課程以目標(biāo)檢測功能為例，介紹了華為軟件定義攝像機(jī)APP開發(fā)的主要流程，以及如何通過HoloSens一站式開發(fā)平臺完成通用AI模型到華為軟件定義攝像機(jī)模型的轉(zhuǎn)換、打包、調(diào)測和上線整個(gè)過程，最后介紹了如何通過線下工具的方式完成AI模型到攝像機(jī)可執(zhí)行文件的轉(zhuǎn)換。來自：百科![]()
updated_at String 更新時(shí)間 state String 日志資源狀態(tài):pending|available|modifying|deleting|deleted|failed enabled Boolean 日志開關(guān):true|false 請求示例 查詢流日志列表 GET來自：百科![]()
20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 當(dāng)前視頻內(nèi)容分析提供了以下功能。來自：百科![]()
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請求未完成。服務(wù)器不支持所請求的功能。 返回碼: 502 Bad Gateway 請求未完成。服務(wù)器從上游服務(wù)器收到一個(gè)無效的響應(yīng)。 返回碼: 503 Service Unavailable 請求未完成。系統(tǒng)暫時(shí)異常。 返回碼: 504 Gateway Timeout 網(wǎng)關(guān)超時(shí)。 請求示例 示例 1 "POST /a來自：百科![]()
Image 圖像識別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題![]()
品研發(fā)、銷售、解決方案、工程實(shí)施為一體，為公共安全和智能交通提供一站式智能化服務(wù)。 水天已擁有多項(xiàng)自主知識產(chǎn)權(quán)，自主開發(fā)的全景視頻融合、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤算法業(yè)界領(lǐng)先。 公司陸續(xù)推出全景視頻拼接系統(tǒng)、機(jī)場遠(yuǎn)程數(shù)字塔臺系統(tǒng)、航班節(jié)點(diǎn)保障系統(tǒng)、高低點(diǎn)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)、全景高點(diǎn)智能監(jiān)測系統(tǒng)、視來自：云商店![]()
10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時(shí)有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進(jìn)入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應(yīng)用場景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起來自：云商店![]()
02 項(xiàng)目亮點(diǎn) 1、頭肩檢測算法，高峰人流量也能精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì) 在餐廳出入口部署華為好望攝像機(jī)加載頭肩檢測算法，可實(shí)現(xiàn)最小32*32像素的小目標(biāo)檢測，即時(shí)在就餐高峰期，也能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，一個(gè)不落！30°~60°大角度靈活安裝，部署方便。 2、實(shí)時(shí)查看餐廳數(shù)據(jù)，錯(cuò)峰就餐 平臺實(shí)時(shí)從攝像來自：云商店![]()
基因行業(yè) 基因數(shù)據(jù)處理 現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫，如ADAM、Hail等 痛點(diǎn)： •安裝ADAM、Hail等分析庫比較復(fù)雜 •每次新建集群都需要安裝一遍 優(yōu)勢 支持自定義鏡像 支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫，直接上傳到容器鏡像服務(wù)S來自：百科![]()
要求的高價(jià)值數(shù)據(jù)。 您也可以在AI Gallery訂閱或共享數(shù)據(jù)集。AI Gallery的數(shù)據(jù)功能支持?jǐn)?shù)據(jù)集的共享和下載。如果您是買家，可以在AI Gallery數(shù)據(jù)中，查找并下載滿足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集。如果您是賣家，可以將自己本地的數(shù)據(jù)集，發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。來自：百科![]()
14:39:10 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 準(zhǔn)確識別：利用高來自：百科
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