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公布獲獎名單及排名:2020年11月24日17:00 【獎項(xiàng)設(shè)置】 一等獎1名:5萬現(xiàn)金,被邀請參加GTS全球開發(fā)者大賽頒獎大會,并有機(jī)會在大會做作品分享 二等獎2名 :2萬現(xiàn)金 三等獎3名:1萬現(xiàn)金 優(yōu)秀獎4名:價(jià)值約3000元禮品 最佳NAIE平臺推廣獎230名:獎品詳情見【邀友參賽活動獎勵】 【參賽對象】 企業(yè)來自:百科GPU卡,每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力:網(wǎng)絡(luò)自定義,自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略;海量存儲,來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場景 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場景 時間:2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)來自:百科模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時,如果是從 OBS 中導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景,若是多模型場景(例如含有多個模型文件)推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時,如果是從OBS中導(dǎo)入元模來自:專題使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 時間:2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。來自:百科2.技能市場 技能市場預(yù)置了豐富了AI技能:人形檢測、人臉檢測、 人臉識別 、人臉屬性檢測、客流統(tǒng)計(jì)、疲勞駕駛、異常聲音檢測(例如哭聲檢測)、車牌識別,且后續(xù)將繼續(xù)增加其他技能。普通用戶可自行挑選并訂購所需技能,一鍵安裝到端側(cè)即可使用各種AI技能。開發(fā)者也可自定義開發(fā)技能并發(fā)布到技能市場。來自:百科ECC顯存,帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎,能夠同時進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場景,例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來自:百科
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