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  • tensorflow開(kāi)發(fā)者大會(huì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí),熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe,pytorchtensorflow等。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì),請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。 3、未滿 18
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)的功能 FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)的功能 時(shí)間:2020-09-22 11:04:42 FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)基于高性能的FPGA云服務(wù)器,提供完備、易用的FPGA軟硬件開(kāi)發(fā)套件,開(kāi)放大量設(shè)計(jì)參考,適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓(xùn)教育機(jī)構(gòu)的FPGA開(kāi)發(fā)、測(cè)試及培訓(xùn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn) FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 11:03:13 FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)基于高性能的FPGA云服務(wù)器,提供完備、易用的FPGA軟硬件開(kāi)發(fā)套件,開(kāi)放大量設(shè)計(jì)參考,適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓(xùn)教育機(jī)構(gòu)的FPGA開(kāi)發(fā)、測(cè)試及培訓(xùn)。
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    在模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中出現(xiàn)了算子不支持的情況,例如昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子、開(kāi)發(fā)者想修改現(xiàn)有算子中的計(jì)算邏輯、或者開(kāi)發(fā)者想自己開(kāi)發(fā)算子來(lái)提高計(jì)算性能,這時(shí)就需要進(jìn)行自定義算子的開(kāi)發(fā)了。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按
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    模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 11:07:47 FPGA開(kāi)發(fā)者云平臺(tái)基于高性能的FPGA云服務(wù)器,提供完備、易用的FPGA軟硬件開(kāi)發(fā)套件,開(kāi)放大量設(shè)計(jì)參考,適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓(xùn)教育機(jī)構(gòu)的FPGA開(kāi)發(fā)、測(cè)試及培訓(xùn)。
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    來(lái)的調(diào)整,使能其在2B、2C、2H等不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的新增長(zhǎng)。面向開(kāi)發(fā)者和伙伴,華為網(wǎng)絡(luò)提供意圖驅(qū)動(dòng)的API、共同打造E2E開(kāi)放生態(tài),加速商業(yè)創(chuàng)新。 智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)(IDN)基于四大模塊(意圖引擎,自動(dòng)化引擎,分析引擎和智能引擎)為客戶提供意圖驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)大腦,為運(yùn)營(yíng)商客戶和企業(yè)客戶提供,日
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    靈活 支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNetCaffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts
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    面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者,不需關(guān)注模型或編碼,可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI初學(xué)者,不需關(guān)注模型開(kāi)發(fā),使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI工程師,提供多種開(kāi)發(fā)環(huán)境,多種操作流程和模式,方便開(kāi)發(fā)者編碼擴(kuò)展,快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。
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    支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlibMXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts
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    2023年5月8日,華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)開(kāi)幕,以“因聚而生,眾志有為”為主題,展示華為與伙伴共同打造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案和創(chuàng)新產(chǎn)品。在大會(huì)上,華為智能軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)(ISDP)發(fā)布了伙伴體驗(yàn)中心,邀請(qǐng)廣大合作伙伴共同探索數(shù)智化未來(lái)。本次大會(huì)吸引了來(lái)自全國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的1
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