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- tensorflow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 案例 內(nèi)容精選 換一換
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展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題時(shí)結(jié)合華為云CodeArts Snap智能編程助手案例，分析其在賦能開發(fā)者高效、可信開發(fā)方面的作用，以滿足日益增長的人才需求。 代碼大模型起源于深度學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù)的交叉發(fā)展，其核心理念是通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對代碼邏輯、語法的智能理解與生成。自誕生之來自：百科
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來自：百科為什么他們選擇了 GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運(yùn)行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題
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GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量存儲(chǔ)，來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
、輸入圖片預(yù)處理及輸出圖片數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)等。計(jì)算引擎由開發(fā)者進(jìn)行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用，整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎：數(shù)據(jù)引擎，預(yù)處理引擎，模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集（如MNIST數(shù)據(jù)集）和進(jìn)行相應(yīng)來自：百科![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來自：百科![]()
14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)來自：百科![]()
為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運(yùn)行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題![]()
2、按條件求和時(shí)，比如要計(jì)算全公司不同銷售的全年業(yè)績，如果你不會(huì)用 SUMIF 函數(shù)，真的只能加班到天亮！ 3、遇到多條件統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)時(shí)，一定要想到用 COUNTIFS 函數(shù)，比如案例里分分鐘統(tǒng)計(jì)完淘寶平臺(tái)銷量大于 200 的商品！ 4、根據(jù)指定條件求平均值，快將 AVERAGEIF 函數(shù)拿去計(jì)算各部門平均業(yè)績，計(jì)算各班級(jí)平均分，簡簡單單超實(shí)用！來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 時(shí)間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀，使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐，遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間：2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按來自：百科![]()
靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts來自：百科![]()
Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個(gè)來自：百科![]()
支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練，任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正，口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語一次訓(xùn)練多語言適配，語言泛化能力強(qiáng) AI自矯正，口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語一次訓(xùn)練多語言適配，語言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 AI重打光，人臉與背景融合度高，圖像更真實(shí) 走動(dòng)/來自：專題![]()
ta和AI場景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud Container來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
P的硬件模塊，主要負(fù)責(zé)設(shè)備管理、引擎管理和引擎模組的驅(qū)動(dòng)。驅(qū)動(dòng)會(huì)根據(jù)DVPP下發(fā)的任務(wù)分配對應(yīng)的DVPP硬件引擎，同時(shí)還對硬件模塊中的寄存器進(jìn)行讀寫，完成其他一些硬件初始化工作。 -最底層的是真實(shí)的硬件計(jì)算資源DVPP模塊組，是一個(gè)獨(dú)立于昇騰AI處理器中其他模塊的單獨(dú)專用加速器，來自：百科
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