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- tensorflow 測(cè)試模型 內(nèi)容精選 換一換
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速完成專業(yè)兼容性測(cè)試，輸出詳細(xì)報(bào)告。 機(jī)型全、新 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試服務(wù)提供優(yōu)選TOP機(jī)型套餐，并不斷新增年度新款和流行機(jī)型。 檢測(cè)能力強(qiáng) 測(cè)試安裝、啟動(dòng)、注冊(cè)、登錄、使用引導(dǎo)、卸載全過(guò)程；檢測(cè)應(yīng)用內(nèi)部UI，發(fā)現(xiàn)閃退、無(wú)響應(yīng)、屏幕適配等問(wèn)題。 測(cè)試報(bào)告詳盡 詳盡在線測(cè)試報(bào)告，支持一鍵下來(lái)自：百科詳細(xì)兼容性測(cè)試報(bào)告（包含系統(tǒng)日志、截圖、錯(cuò)誤原因、CPU、內(nèi)存等）。 TOP機(jī)型兼容性測(cè)試套餐 提供TOP機(jī)型，覆蓋98%主流機(jī)型；快速上新、快速上線主流機(jī)型。 全自動(dòng)化測(cè)試 無(wú)需人工編寫(xiě)用例，只需提交Android、iOS應(yīng)用安裝文件，選取測(cè)試套餐，即可輸出詳盡測(cè)試報(bào)告。 深度兼容性測(cè)試來(lái)自：百科
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ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開(kāi)發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署都可以在Mo來(lái)自：專題來(lái)自：百科
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行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB來(lái)自：百科![]()
短到3周。 標(biāo)準(zhǔn)物模型，并不是華為一家可以定義出的，需要華為多方合作共同定義標(biāo)準(zhǔn)物模型，華為目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了2.8億+的設(shè)備接入，有3000+合作伙伴，有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。 華為在IoT行業(yè)目前的成果有AI智能物聯(lián)模型特設(shè)組使AIoT聯(lián)盟攜手AII共同推進(jìn)AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，雙來(lái)自：百科![]()
，提供統(tǒng)一的API接口，支持多種開(kāi)發(fā)框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù)，無(wú)縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型，也可導(dǎo)入用戶線下開(kāi)發(fā)的自定義模型。 技能開(kāi)發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場(chǎng)或直接部署到端側(cè)設(shè)備。來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個(gè)一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 時(shí)間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來(lái)自：百科![]()
斷新增年度新款和流行機(jī)型 檢測(cè)能力強(qiáng)：測(cè)試安裝、啟動(dòng)、注冊(cè)、登錄、使用引導(dǎo)、卸載全過(guò)程；檢測(cè)應(yīng)用內(nèi)部UI，發(fā)現(xiàn)閃退、無(wú)響應(yīng)、屏幕適配等問(wèn)題 測(cè)試報(bào)告詳盡：詳盡在線測(cè)試報(bào)告，支持一鍵下載，提供詳細(xì)測(cè)試分析和問(wèn)題上下文信息、全過(guò)程截圖、日志測(cè)試安裝、啟動(dòng)、注冊(cè)、登錄、使用引導(dǎo)、卸載全來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 更新測(cè)試事件詳細(xì)信息UpdateEvent 更新測(cè)試事件詳細(xì)信息UpdateEvent 時(shí)間：2023-08-07 16:25:15 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 更新測(cè)試事件詳細(xì)信息 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API來(lái)自：百科![]()
BPM測(cè)試 BPM測(cè)試 華為云云市場(chǎng)九彩云iBPM云平臺(tái)、業(yè)務(wù)流程分析BPA、流程管理BPM、流程績(jī)效分析PPM，流程機(jī)器人RPA, 數(shù)字化采購(gòu)DPM,企業(yè)服務(wù)總線ESB助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)端到端流程。 華為云云市場(chǎng)九彩云iBPM云平臺(tái)、業(yè)務(wù)流程分析BPA、流程管理BPM、流程績(jī)效分析PPM，流程機(jī)器人RPA來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 時(shí)間：2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來(lái)自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來(lái)生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個(gè)步驟： 1、解析 在解析過(guò)程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析，提煉來(lái)自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS ，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā)，通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求：來(lái)自：百科![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、來(lái)自：百科
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