Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- spark 實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科越來(lái)越重要。其中，Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)；來(lái)自：百科
- spark 實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對(duì)知識(shí)來(lái)自：百科
- spark 實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
![]()
MRS Spark服務(wù)介紹 MRS Spark服務(wù)介紹 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)（MR來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：來(lái)自：百科![]()
Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自：專題![]()
集；也可以用來(lái)做流處理，即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。DLI在開(kāi)源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 DLI服務(wù)架構(gòu)：Serverless DLI是無(wú)服務(wù)器化的大數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù)，其優(yōu)勢(shì)在于： 按量計(jì)費(fèi)：來(lái)自：百科![]()
用于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。您可通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)快速解決多場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)流通問(wèn)題，以滿足數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)需求。 2. 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)遷移是指在數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器能夠同時(shí)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 時(shí)間：2020-10-31 15:22:03 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service,簡(jiǎn)稱 CS ）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache來(lái)自：百科![]()
端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開(kāi)發(fā)，腳本開(kāi)發(fā)可支持SQL、Shell在線編輯、實(shí)時(shí)查詢；作業(yè)開(kāi)發(fā)可支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)全生命周期管來(lái)自：百科![]()
務(wù)。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)《實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)SQL語(yǔ)法參考》。 StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè)，用戶僅需編寫(xiě)SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測(cè)，實(shí)時(shí)聚類，時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)StreamingML。 地理位置分析 提供地理位來(lái)自：百科![]()
16:02:45 SQL高級(jí)功能、Spark和Flink程序開(kāi)發(fā)是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DLI SQL高級(jí)語(yǔ)法，Spark和Flink程序開(kāi)發(fā)，多數(shù)據(jù)源融合分析等知識(shí)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門(mén) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門(mén) 時(shí)間：2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門(mén)的教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： CS服務(wù)是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無(wú)需感知計(jì)算集群，只需聚焦于Stream SQ來(lái)自：百科![]()
的需求。 - 靈活：基于華為云彈性計(jì)算服務(wù)（ECS），可根據(jù)業(yè)務(wù)變化靈活調(diào)整資源配置，實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)，節(jié)省成本。同時(shí)，支持多種部署模式，包括公有云、私有云和混合云，滿足不同安全和合規(guī)要求。 - 智能：集成華為云人工智能服務(wù)（AI），利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，為企業(yè)提供智能分來(lái)自：百科![]()
量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì)： 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營(yíng)銷 電商來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)？ 什么是實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)？ 時(shí)間：2020-06-09 18:18:32 語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě) 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)服務(wù)，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果。 RASR功能： 文本時(shí)間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳，從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。來(lái)自：百科![]()
Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買(mǎi)幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.2.3 其他機(jī)器學(xué)習(xí)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)分類
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》
- 機(jī)器學(xué)習(xí)---pySpark案例
- Apache Spark 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
- Spark MLlib – Apache Spark 的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.機(jī)器學(xué)習(xí)概述
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.1.2機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展過(guò)程
- DLI作業(yè)開(kāi)發(fā)流程
- SparkRTC是否支持單純的實(shí)時(shí)音頻？
- 如何在DLI中運(yùn)行復(fù)雜PySpark程序？
- MRS業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹
- 開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)處理單任務(wù)DLI Spark作業(yè)
- 適用于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景的合規(guī)實(shí)踐
- 安全云腦的數(shù)據(jù)來(lái)源是什么？
- Spark應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介
- 實(shí)時(shí)質(zhì)檢
- 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)