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- spark 機器學習 交互式平臺 內容精選 換一換
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登錄成功后，點擊網站上方學習中心，看到學習的課程。 學生查看學習的課程如下圖所示： 3 課程學習 3.1 課程內容學習 點擊課程圖片，進入課程主頁學習 章節(jié)導航中，可以看到課程安排需要學習的內容，如下圖所示 課程內容包含：視頻，文檔，網頁，附件，測驗和作業(yè)。 點擊去學習，可以學習該內容，視頻學習如下圖所示來自：云商店教學分析 了解教師參與教學的互動行為統(tǒng)計，如批閱作業(yè)數(shù)量，回帖數(shù)和發(fā)帖數(shù)等. 1.4.4.4 學生進度了解學生學習整體進度匯總信息。 如學生的首次學習時間、學習時長、學習進度、客觀練習完成、主觀練習完成、記錄筆記數(shù)、發(fā)帖數(shù)和回帖數(shù)等。 4.5 結課管理 4.5.1 成績考核設置 包含線上考核設置與綜合考核設置。來自：云商店
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Insight，簡稱 DLI ）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢來自：百科
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本課程介紹 智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺 DAYU基本架構，工作原理，主要功能，產品優(yōu)勢等。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解到企業(yè)單位為什么要進行數(shù)字化轉型 2、了解到智能 數(shù)據(jù)湖 運營平臺是什么以及能幫我們解決什么問題 3、了解到智能數(shù)據(jù)湖運營平臺的典型場景 4、了解到智能數(shù)據(jù)湖運營平臺的核心能力來自：百科![]()
AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析，一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法來自：百科![]()
華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導。 場景描述： MapReduce服務（MapReduce來自：百科![]()
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率、付費率等，了解游戲當前狀態(tài)及后續(xù)響應活動措施；投放部門通過平臺獲取新增玩家、活躍玩家的渠道來源，來決定下一周期重點投放哪些平臺。 優(yōu)勢 高效的Spark編程模型：使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清理等預處理操作。只需編寫處理邏輯，無需關心多線程模型。來自：百科![]()
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CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng)，用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark來自：百科![]()
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務。詳細內容請參見《實時流計算服務SQL語法參考》。 StreamingML 提供多種流式機器學習方法對數(shù)據(jù)進行實時分析與預測，用戶僅需編寫SQL調用相關函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常檢測，實時聚類，時間序列分析等場景。詳細內容請參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位來自：百科![]()
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量分析 •不想因為分析業(yè)務影響在線業(yè)務 優(yōu)勢： 熟悉的SQL體驗 DLI的SQL語法全兼容關系型數(shù)據(jù)庫的標準ANSI SQL 2003，0學習成本，使用習慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內存計算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準營銷 電商來自：百科
