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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
U、內存等 sar-收集、報告、保存系統(tǒng)活動信息：CPU、內存、磁盤、中斷、網(wǎng)絡接口、TTY、內核表等 sadc-系統(tǒng)活動數(shù)據(jù)收集器，作為sar后端使用 sa1-收集系統(tǒng)活動日常數(shù)據(jù)，并以二進制格式存儲，它作為sadc的工具的前端，可以通過cron來調用 sa2-生成系統(tǒng)每日活動來自：百科![]()
目標檢測：在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風險。 圖像搜索：基于圖像標簽的圖像搜索技術，不管用戶輸入關鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內容 收起內容 圖像識別相關精選推薦 《深度學習與圖像識別：原理與實踐》—2 圖像識別前置技術來自：專題![]()
調度能力，通過通用框架來生成相應的神經(jīng)網(wǎng)絡而實現(xiàn)具體的引擎功能。 L2執(zhí)行框架層 L2執(zhí)行框架層是框架調用能力和離線模型生成能力的封裝，包含了框架管理器以及流程編排器。 對于昇騰AI處理器，L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡的離線生成和執(zhí)行能力，可以脫離深度學習框架（如Caffe、Ten來自：百科![]()
圖像識別服務介紹 圖像識別服務介紹 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容 圖像識別（Image Recognition），基于深度學來自：專題![]()
華為云計算 云知識 U8cloud生成證書 U8cloud生成證書 時間：2021-07-28 15:14:53 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 財務管理 ERP系統(tǒng) 使用指南 商品鏈接：用友U8 cloud 經(jīng)營管理解決方案；服務商：用友網(wǎng)絡科技股份有限公司 點擊進入企業(yè)應用中心，來自：云商店![]()
通過本課程的學習，使學員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領域的基礎知識； 3、學習多項AI領域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章來自：百科![]()
AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：專題![]()
華為云計算 云知識 圖像標簽優(yōu)勢 圖像標簽優(yōu)勢 時間：2020-09-17 10:12:06 圖像標簽（Image Tagging），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確來自：百科
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