- 人臉識別深度學(xué)習(xí)算法 內(nèi)容精選 換一換
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時間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié)來自:百科0系列課程。計算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識別、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
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。這就意味著,開發(fā)者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大,內(nèi)存占用高,算法延時長的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時性要求高的特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限來自:百科來自:百科
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對媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單,輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準(zhǔn)確識別 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別,自動識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式,快速分析視頻人物,提高用戶瀏覽效率 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS來自:百科它可以為企業(yè)提供豐富的AI能力,包括文字識別、人臉識別、 人證核身 、 實(shí)時語音識別 、圖像識別、 內(nèi)容審核 和 視頻編輯 等七種服務(wù)。具體而言,華為云通用AI解決方案的特點(diǎn)如下: 1. 超高性能:華為云通用AI解決方案采用了先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對各種業(yè)務(wù)場來自:百科華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.來自:百科
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