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支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ） 支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗(yàn)真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類（Domain OCR ） 支持物流面來(lái)自：專題息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR（Receipt OCR），支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。來(lái)自：專題
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的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 OCR文字識(shí)別 -網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)來(lái)自：專題平臺(tái)、管理體系和應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)劃設(shè)計(jì)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)： 領(lǐng)先的 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，支持存儲(chǔ)任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？梢园丛紨?shù)據(jù)格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運(yùn)行不同類型的分析，從大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)到可視化，指導(dǎo)企業(yè)更好得做出決策。 立而不破，數(shù)據(jù)統(tǒng)一來(lái)自：百科
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時(shí)間：2020-11-09 16:33:17 簡(jiǎn)介 Fluentd是一個(gè)最初由Treasure Data開發(fā)的跨平臺(tái)的開源數(shù)據(jù)收集軟件項(xiàng)目，它是用于半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的大數(shù)據(jù)工具。與Apache Kafka一樣，它分析事件日志，應(yīng)用程序日志和點(diǎn)擊流。 配置流程 1. 配置安裝環(huán)境：安裝Ruby。來(lái)自：百科![]()
展宏圖”，完全是埋沒了日志數(shù)據(jù)的價(jià)值。而使用華為 云日志 服務(wù)就可以從項(xiàng)目初始便賦予日志數(shù)據(jù)搜索、分析和探索能力，讓日志數(shù)據(jù)活起來(lái)、變有用。華為云日志服務(wù)提供日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理、轉(zhuǎn)儲(chǔ)和可視化圖表等各項(xiàng)能力，可滿足應(yīng)用運(yùn)維、可視化分析、等保合規(guī)等各類應(yīng)用場(chǎng)景。 場(chǎng)景1來(lái)自：百科![]()
OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 應(yīng)用場(chǎng)景： 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢。 優(yōu)勢(shì)： 海量存儲(chǔ) 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量可擴(kuò)展。 高性能讀寫來(lái)自：百科![]()
單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的來(lái)自：專題![]()
libconfig是什么 libconfig是什么 時(shí)間：2020-11-16 16:12:48 簡(jiǎn)介 libconfig是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的配置文件庫(kù)，用于結(jié)構(gòu)化文件的讀取、操作和寫入，提供對(duì)C、C++兩種語(yǔ)言的支持。 編譯和測(cè)試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-23 15:54:43 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用HBase來(lái)承接，HBase是一個(gè)開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。更多關(guān)于HBase的信息，請(qǐng)參見：https://hbase來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類OCR （ Card OCR ），支持身份證識(shí)別、 行駛證識(shí)別 、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車牌識(shí)別、名片識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 文字識(shí)別 票據(jù)類OCR來(lái)自：專題![]()
多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感來(lái)自：百科![]()
配置DDoS高防日志:操作步驟 云日志服務(wù)LTS 對(duì)比自建ELK，應(yīng)該如何選擇？:功能對(duì)比 構(gòu)建程序:創(chuàng)建功能函數(shù) 入門實(shí)踐 構(gòu)建程序:前提條件 日志告警 結(jié)構(gòu)化配置:結(jié)構(gòu)化原始日志 方案概述:方案架構(gòu) 創(chuàng)建消息模板:URI 查詢 LTS 日志配置信息:響應(yīng)參數(shù)來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且對(duì)清洗的實(shí)時(shí)性要求一般較高。 因此需要找到適合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域使用的數(shù)據(jù)清洗手段，我們理解該能力需要充分理解來(lái)自：百科![]()
博陽(yáng)EBPM流程管理平臺(tái)軟件 產(chǎn)品亮點(diǎn) 博陽(yáng)EBPM流程管理平臺(tái)軟件 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 通過(guò)要素化、結(jié)構(gòu)化模型實(shí)現(xiàn)管理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管理文檔的高質(zhì)量自動(dòng)生成，讓管理人員從撰寫文檔中解放出來(lái)。 通過(guò)要素化、結(jié)構(gòu)化模型實(shí)現(xiàn)管理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管理文檔的高質(zhì)量自動(dòng)生成，讓管理人員從撰寫文檔中解放出來(lái)。來(lái)自：專題![]()
識(shí)別文檔中的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 通用 表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 智能分類識(shí)別來(lái)自：專題![]()
讓組織管理更高效。 同時(shí)，在任何時(shí)代，人才永遠(yuǎn)是企業(yè)最為寶貴的重資產(chǎn)，團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)云端數(shù)字化資產(chǎn)管理平臺(tái)沉淀和共享經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐。通過(guò)可協(xié)作的結(jié)構(gòu)化文檔，將寶貴知識(shí)沉淀下來(lái)，并在團(tuán)隊(duì)中有效流動(dòng)，大大加快了團(tuán)隊(duì)新人的工作熟悉速度。 大部分企業(yè)在經(jīng)過(guò)調(diào)研選型后，會(huì)選擇市面上適合自己的的統(tǒng)一文檔管理平臺(tái)來(lái)滿足以上需求。來(lái)自：云商店
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