Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 結(jié)構(gòu)化搜索 內(nèi)容精選 換一換
-
有知識地圖的能力，將原本分散的文檔形成結(jié)構(gòu)化的知識體系，提升知識的利用價值。 云谷協(xié)同辦公軟件還提供智能化的搜索能力，面向整個企業(yè)業(yè)務過程的搜索引擎可以解決各種查詢問題。它支持關鍵詞搜索、模糊搜索、文件內(nèi)容和附件的搜索、標簽化搜索、熱點搜索等功能。此外，軟件還可以進行知識需求、價來自：專題來自：專題
- 結(jié)構(gòu)化搜索 相關內(nèi)容
-
整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 了解詳情 云上全場景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和E CS 自建場景 整合云上各類數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場景 了解詳情 無需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺，無需安來自：專題氣象等行業(yè)。 大數(shù)據(jù)搜索與分析 云搜索服務 云搜索服務是一個基于Elasticsearch且完全托管的在線分布式搜索服務，為用戶提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶尋找資料來自：專題
- 結(jié)構(gòu)化搜索 更多內(nèi)容
-
![]()
識別網(wǎng)絡圖片中的文字內(nèi)容，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。對于相同板式的圖片，可以使用ModelArts Pro服務提供的文字識別套件，零代碼搭建出專屬的API。 智能分類識別 檢測定位圖片上指定要識別的票證（票據(jù)、證件或其他文字載體），并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。接口以列表形式返回圖片來自：專題![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。場景考驗 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的來自：專題![]()
等證件圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ）： ●票據(jù)類 OCR 支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類文字識別（Domain OCR）：來自：專題![]()
查找與共享問題，并成為企業(yè)發(fā)展的智慧資本。 A6+知識文檔提供了全面的知識文檔管理的框架，可以對知識文檔、文件、非結(jié)構(gòu)化信息等進行集中、分類管理，當企業(yè)人員需要搜索知識文件時，可以迅速獲得需要的信息和知識，為企業(yè)建立起集中、清晰、分類的 知識管理 體系。 2、應用特性 • 文檔庫以樹形、列表方式呈現(xiàn)；來自：云商店![]()
全渠道智能化覆蓋，人機協(xié)同高效服務 · 智能推薦與搜索結(jié)合，客服知識全覆蓋，客戶問題不再難 · 質(zhì)培一體化，精準培訓，高效提升 另一方面，針對運營團隊客戶洞察、熱點分析、風險預測等需求，竹間智能Emoti Knows智能知識庫有效管理企業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，自動構(gòu)建成可推理、可運用的知識圖譜：來自：云商店![]()
第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用，主要用于知識表示和推理兩個方面。以知識表示為例，文本語料庫和知識圖譜都蘊含了大量的知識，文本中的知識通常是非結(jié)構(gòu)化的，圖譜里的知識則是結(jié)構(gòu)化的，針對一些下游任務，需要將其對齊進行統(tǒng)一的表示。比如，KEPLER是一個統(tǒng)一的模型來進行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG來自：百科![]()
識別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別：識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機動車銷售發(fā)票識別：識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車發(fā)票識別：支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別 火車票識別：支持對紅、藍火車票上的主要字段進行結(jié)構(gòu)化識別，來自：百科![]()
識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api銀行卡識別 文字識別api銀行卡識別可以識別銀行卡上的關鍵文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別可以識別營業(yè)執(zhí)照首頁圖片中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。來自：專題![]()
、16個巡檢場景、49個檢測項診斷，實施掌握容器健康狀態(tài)。 海量日志引擎：自主創(chuàng)新的高性能搜索引擎，存算分離架構(gòu)，多租戶共享海量彈性計算資源，實現(xiàn)百億級日志3秒內(nèi)返回搜索結(jié)果，提供日志結(jié)構(gòu)化解析組合編排、高性能SQL分析、一站式日志加工等能力。 華為云PaaS服務產(chǎn)品部部長徐峰對來自：百科![]()
從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況，基于數(shù)據(jù)識別引擎，對其儲存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（RDS）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（ OBS ）進行掃描、分類、分級，解決數(shù)據(jù)“盲點”，以此做進一步安全防護。 從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況，基于數(shù)據(jù)識別引擎，對其儲存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（RDS）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（OBS）進行掃描、分類、分級，來自：專題![]()
回給用戶。 火車票識別 識別火車票上的主要字段進行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票上的主要字段進行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等 識別火車票上的主要字段進行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票上的主要字段進行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫的基本特征是：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化， 數(shù)據(jù)共享度高，冗余度低，易于擴展； 數(shù)據(jù)獨立性高。 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化，是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應用，而是面向全組織；不僅數(shù)據(jù)內(nèi)部是結(jié)構(gòu)化，而且整體式結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系。來自：百科![]()
以同時滿足應用程序中結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專門指表單類型的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)。典型應用包括銀行核心交易等傳統(tǒng)業(yè)務；而半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是在諸如用戶畫像，IoT設備日志收集和應用程序點擊流分析等場景中獲取的。大規(guī)模使用；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對應于大量圖片，來自：百科![]()
識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的所有來自：專題![]()
09:24:10 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點： 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化，是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應用，而是面向全組織；不僅數(shù)據(jù)內(nèi)部是結(jié)構(gòu)化，而且整體式結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系。因為數(shù)據(jù)是面向整體的，所以來自：百科![]()
業(yè)務趨勢分析等。 全托管式 華為云日志統(tǒng)一管理平臺， 提供從采集、接入、存儲、搜索、轉(zhuǎn)儲（冷熱分離）、結(jié)構(gòu)化處理、SQL查詢和可視化分析一站式服務 海量日志管理 PB級海量日志管理，百億級日志秒級搜索，每天可支持200TB日志接入，億級日志SQL聚合查詢 安全可靠 分權(quán)分域管理，來自：專題
看了本文的人還看了
- 白話Elasticsearch01- 結(jié)構(gòu)化搜索之使用term query來搜索數(shù)據(jù)
- 白話Elasticsearch03- 結(jié)構(gòu)化搜索之基于bool組合多個filter條件來搜索數(shù)據(jù)
- 白話Elasticsearch04- 結(jié)構(gòu)化搜索之使用terms query搜索多個值以及多值搜索結(jié)果優(yōu)化
- 白話Elasticsearch05- 結(jié)構(gòu)化搜索之使用range query來進行范圍過濾
- 什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- 結(jié)構(gòu)化Terraform項目
- Java結(jié)構(gòu)化處理SPL
- 搜索引擎搜索技巧
- 高級教程結(jié)構(gòu)化模式匹配
- NumPy 高級教程——結(jié)構(gòu)化數(shù)組