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- 結(jié)構(gòu)化搜索 內(nèi)容精選 換一換
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OCR ），支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR 票據(jù)類OCR（ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR 行業(yè)類OCR（Domain OCR），支來自：百科的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確識(shí)別：利用高精度的人臉檢測(cè)與識(shí)別服務(wù)，提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉搜索等服務(wù) 穩(wěn)定可靠：支持大規(guī)模實(shí)時(shí)視頻分析，支持客戶各種復(fù)雜場(chǎng)景，穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)為客戶貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù)來自：百科
- 結(jié)構(gòu)化搜索 相關(guān)內(nèi)容
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●證件類圖片讀取文字支持護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持各種票據(jù)和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類圖片讀取韓文支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 ●定制模板圖片讀來自：專題單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的來自：百科
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數(shù)學(xué)能力：具備基礎(chǔ)的運(yùn)算能力 行業(yè)內(nèi)容生成 文案生成：根據(jù)行業(yè)需求完成營(yíng)銷文案、公關(guān)稿件、公文、股評(píng)等創(chuàng)作型任務(wù) 要點(diǎn)生成：根據(jù)行業(yè)屬性自動(dòng)搜索和分析相關(guān)內(nèi)容，生成要點(diǎn) 表格生成：根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖表的形式返回呈現(xiàn) 行業(yè)知識(shí)理解 開卷問答：針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問答 文來自：專題![]()
oudTable 圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí)，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
了計(jì)算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase，提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA，實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無差別SQL訪問；對(duì)于數(shù)據(jù)源信息，提供全局管理。來自：專題![]()
3、在日志流詳情頁面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“配置中心”，選擇“結(jié)構(gòu)化配置”，進(jìn)入日志結(jié)構(gòu)化配置頁面，選擇“JSON”提取方式，根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇日志，配置相關(guān)參數(shù)，具體操作請(qǐng)參見日志結(jié)構(gòu)化。 4、在日志流詳情頁面，單擊“可視化”頁簽，進(jìn)行SQL查詢與分析，如需要多樣化呈現(xiàn)查詢結(jié)果，請(qǐng)參考日志結(jié)構(gòu)化進(jìn)行配置。 統(tǒng)計(jì)1周內(nèi)攻來自：百科![]()
1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化，多樣化和智能化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像，音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)快速流入和處理，實(shí)時(shí)性方面提出了更高要求。來自：百科![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、 通用文字識(shí)別 ：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識(shí)別：識(shí)別文檔中的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片來自：專題![]()
證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類圖片讀取文字支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。來自：專題![]()
是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，它提供了毫秒級(jí)的隨機(jī)讀寫能力，適用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架構(gòu)高可用，存儲(chǔ)和計(jì)算分離保證高可靠，內(nèi)核深度優(yōu)化。來自：百科![]()
日志流:創(chuàng)建日志流 APIG接入:操作步驟 ELB接入:操作步驟 智能冷存儲(chǔ):開啟智能冷存儲(chǔ) 配置全量日志lts:請(qǐng)求參數(shù) 日志結(jié)構(gòu)化配置:創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置 日志結(jié)構(gòu)化配置:創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置 計(jì)費(fèi)概述:計(jì)費(fèi)組成 配置全量日志lts:響應(yīng)參數(shù) 查詢lts配置信息:響應(yīng)參數(shù) 自定義日志時(shí)間:開啟自定義日志時(shí)間來自：百科![]()
識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識(shí)別：識(shí)別文檔中的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有來自：專題![]()
15:29:02 定制模板OCR（Custom OCR），支持用戶自定義識(shí)別模板，指定需要識(shí)別的關(guān)鍵字段，實(shí)現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 用戶自定義模板 （公測(cè)中）對(duì)于版式固定的各種票據(jù)和卡證，通過可視化界面操作，指定需要識(shí)別的關(guān)鍵字段，可以快速制作模板并調(diào)用服務(wù)接口來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹來自：百科![]()
識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果。支持圖片及PDF、OFD文檔識(shí)別。 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別 識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信息，結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果。 出租車發(fā)票識(shí)別 支持識(shí)別全國(guó)各主要城市的出租車票的全字段信息識(shí)別。 火車票識(shí)別 支持對(duì)火車票上主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別，包括始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、姓名等。來自：專題![]()
務(wù)，用以存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、圖片、影音視頻等。華為云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服務(wù)。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 華為云存儲(chǔ)服務(wù)使用場(chǎng)景 華為云提供了對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，用以存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、圖來自：百科![]()
09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn)： Volume 數(shù)據(jù)量巨大：TB->PB->EB； Variety 數(shù)據(jù)種類多：結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化； Velocity 數(shù)據(jù)速度快：年增長(zhǎng)率超過60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí)； Value 價(jià)值密度低：?jiǎn)翁魯?shù)據(jù)價(jià)值低->海量蘊(yùn)含價(jià)值高。 文中課程來自：百科![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、通用文字識(shí)別：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識(shí)別：識(shí)別文檔中的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片來自：專題![]()
的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能來自：專題
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