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- 交互式數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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Z-Suite可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，提高運(yùn)營(yíng)效率和效果。 數(shù)據(jù)分析報(bào)告 Yonghong Z-Suite支持多種數(shù)據(jù)分析報(bào)告的生成，包括柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、詞云等多種展現(xiàn)形式。它還支持地圖顯示，以及普通表、交叉表、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表。通過(guò)篩選器，用戶可以實(shí)現(xiàn)交互式分析。此外，Yonghong Z來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻；來(lái)自：百科
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09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spark內(nèi)存計(jì)算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式計(jì)算； 2. YARN統(tǒng)一資源管理； 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFS/HBase/MPP。來(lái)自：百科、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推出以資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)：基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，來(lái)自：百科
- 交互式數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
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產(chǎn)品介紹 Yonghong Z-Suite - 永洪BI：為中小企業(yè)提供的一站式數(shù)據(jù)分析解決方案 在如今的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。然而，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，要建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)并不容易。為了幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，北京永洪商智科技有限公司推出了一款名為Yonghong來(lái)自：專(zhuān)題![]()
永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自其來(lái)自：專(zhuān)題![]()
品化，省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)；動(dòng)力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件，升級(jí)為數(shù)字工廠，安全聲場(chǎng)，節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù)，學(xué)會(huì)了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻來(lái)自：云商店![]()
現(xiàn)形式，可以直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。同時(shí)，支持地圖顯示、普通表、交叉表、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表等多種報(bào)表形式，可以滿足企業(yè)不同的報(bào)表需求。4. 交互式分析：支持篩選器，實(shí)現(xiàn)交互式分析，可以幫助企業(yè)快速找到關(guān)鍵信息。同時(shí)，支持實(shí)時(shí)更改計(jì)算方法，可以靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 自動(dòng)刷新：支持定來(lái)自：專(zhuān)題![]()
輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大來(lái)自：專(zhuān)題![]()
基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，來(lái)自：百科![]()
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
全國(guó)（包含港澳）高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專(zhuān)業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽，賽隊(duì)人數(shù)1-10人；組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來(lái)自：百科![]()
準(zhǔn)的語(yǔ)音觸達(dá)。 在反電信詐騙場(chǎng)景中，應(yīng)用AI智能語(yǔ)音，能夠解決勸阻人力不足、觸達(dá)效率低、缺乏針對(duì)性、數(shù)據(jù)分析不及時(shí)等核心痛點(diǎn)，通過(guò)AI海量外呼，一鍵啟動(dòng)批量外呼，快速覆蓋，交互式的話術(shù)設(shè)計(jì)都能有效提升勸阻效率。 一知智能與華為云多個(gè)部門(mén)達(dá)成包括圖像、語(yǔ)音、語(yǔ)義在內(nèi)的項(xiàng)目合作，一知來(lái)自：云商店![]()
析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力： 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值：了解車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用了零知識(shí)證明的相關(guān)的技術(shù)和能力來(lái)促進(jìn)同態(tài)加密更加高效和安全。 基于zksnark的零知識(shí)證明技術(shù) 交互式證明和非交互式證明 圖5 交互式證明 零知識(shí)證明又分為交互式證明和非交互式證明，有兩個(gè)有趣的例子很好的解釋了這個(gè)概念。如上圖5所示，男子向女子聲稱(chēng)有CD處的鑰匙，女子不相信說(shuō)來(lái)自：百科![]()
演進(jìn)，采用Lakehouse湖倉(cāng)一體、流批一體技術(shù)，支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)從小時(shí)級(jí)降至秒級(jí)，提效50倍，提升工行1.3萬(wàn)名分析師實(shí)現(xiàn)即時(shí)BI新體驗(yàn)，已面向全行推廣。 · 招商銀行：采用華為云Fusi來(lái)自：百科![]()
能 數(shù)據(jù)湖 的Lakehouse湖倉(cāng)一體、流批一體技術(shù)，支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降至秒級(jí)，提效50倍，讓1.3萬(wàn)名分析師實(shí)現(xiàn)即時(shí)BI新體驗(yàn)。招商銀行則通過(guò) FusionInsight 支撐全量數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自：百科
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