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  • 交互式數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺 ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。
    來自:專題
    、CEP函數(shù)等,用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark計算特性:用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務(wù),在全托管Spark隊列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 支持多數(shù)據(jù)源分析: Spark跨源連接:可通過 DLI 訪問CloudTable,DWS,RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。
    來自:專題
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    管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實踐,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    ,關(guān)聯(lián)預(yù)測等算法。 可視化的圖形分析 TOP 為您提供向?qū)教剿鳝h(huán)境,支持圖分析和查詢結(jié)果可視化,允許交互式操作。 為您提供向?qū)教剿鳝h(huán)境,支持圖分析和查詢結(jié)果可視化,允許交互式操作。 簡單易用 HOT 圖引擎服務(wù) 為您提供向?qū)?、簡單易用的可視化圖分析界面,所見即所得:支持Gre
    來自:專題
    本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 立即體驗 MRS 了解詳情 HetuEngine簡介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及數(shù)據(jù)虛擬化引擎。與大數(shù)據(jù)生態(tài)無縫融合,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)秒級交互式查詢;支持跨源跨域統(tǒng)一訪問,使能 數(shù)據(jù)湖 內(nèi)、湖間、湖倉一站式SQL融合分析。其能夠支持跨源(多種數(shù)據(jù)源,
    來自:專題
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    增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動識別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時,對于大規(guī)模數(shù)據(jù),也能輕松處理,滿足萬億級計算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動識別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時,對于大規(guī)模數(shù)
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    支撐了行內(nèi)、行外的金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 中國工商銀行大數(shù)據(jù)平臺支撐了全行約13000名數(shù)據(jù)分析師的交互式查詢業(yè)務(wù)場景,原先通過離線計算引擎來支撐,分析師普遍反映響應(yīng)時間過長。從2021年工行開始引入交互式查詢引擎(HetuEngine),使得分析師靈活查詢的響應(yīng)時間從平均1000秒降低
    來自:百科
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    對象存儲大數(shù)據(jù)分析存儲應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等
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    華為云EI以制造、零售、電商、物流、政府/公共等行業(yè)為目標(biāo)客戶,充分覆蓋企業(yè)匯報報表、 數(shù)據(jù)可視化 、運(yùn)營駕駛艙、多視角數(shù)據(jù)分析、精細(xì)化管理、業(yè)務(wù)自助建模分析、交互式BI、數(shù)據(jù)挖掘(協(xié)助決策)和精準(zhǔn)營銷等多樣化場景。為了滿足這些客戶的特點(diǎn)和需求,華為云EI圍繞有一定業(yè)務(wù)系統(tǒng)(ERP/
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    達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計算特性:用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務(wù),在全托管Spark隊列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache
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