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  • 檢測模型訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 時間:2021-01-25 17:48:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測算法,如何應(yīng)用于社區(qū),為社區(qū)進(jìn)行賦能?高空拋物檢測算法可以與G6s通用普惠
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    云知識 高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時間:2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 某建筑公司是一家大型的建筑公司,建筑工地覆蓋整個江蘇省,范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法配套G6
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  • 檢測模型訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 管理檢測與響應(yīng)如何收費 管理檢測與響應(yīng)如何收費 時間:2020-12-21 16:24:54 管理檢測與響應(yīng)提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設(shè)助手四種服務(wù)版本,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇相應(yīng)的服務(wù)版本。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www.huaweicloud
    來自:百科
    云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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  • 檢測模型訓(xùn)練 更多內(nèi)容
  • 調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持多類型應(yīng)用場景、多人標(biāo)注、自動標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版本控制、模型組合等管理。推理中心提供適配不同模型的推理服務(wù),支持中心推理和邊緣推理,并且支持對推
    來自:專題
    云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)
    來自:百科
    含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計費項包含: 開發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)) 部署上線(在線服務(wù)) 自動學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者,根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)、自動設(shè)計、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練模型和部署服務(wù),根據(jù)開發(fā)者零編碼實現(xiàn)模型定制化開發(fā)。此
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
    來自:百科
    華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是
    來自:百科
    字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力
    來自:專題
    求參賽者年滿18周歲)。 【參與要求】 以個人形式報名參加。 為了大家更好地完成賽題作業(yè),大賽設(shè)置求職訓(xùn)練營課程,幫助大家快速上手企業(yè)級Java編程規(guī)范。加入求職訓(xùn)練營,完成賽題作業(yè)! 【加入訓(xùn)練營你將獲得】 1. 小白學(xué)生升級為職業(yè)開發(fā)者 了解企業(yè)內(nèi)部對Java編程規(guī)范的要求 2
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    5、易擴(kuò)展:可隨需進(jìn)行算法升級和能力擴(kuò)展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物,即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導(dǎo)致下落方向從200°到340°的拋擲物,也可以檢測到此情況下拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D 商品鏈接:博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案;北京博思廷 華為好望商城
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    華為云計算 云知識 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 時間:2021-01-25 17:07:43 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測算法,可以實時監(jiān)測樓外立面,當(dāng)有高空墜物時,通過智能
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    華為云計算 云知識 電扶梯智能檢測解決方案 電扶梯智能檢測解決方案 時間:2020-12-31 09:39:05 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城博思廷電扶梯智能檢測解決方案,實時檢測電扶梯自身運行狀態(tài),同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警,提示客戶及時干預(yù)或
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    控制臺自助服務(wù),一站式快速生成所需內(nèi)容 用戶申請賬號并上傳相關(guān)授權(quán),拍攝訓(xùn)練所需音視頻素材,上傳進(jìn)行模型訓(xùn)練,生成自定義形象和聲音。選擇背景、聲音、模特等內(nèi)容,基于文本或語音智能驅(qū)動,實現(xiàn)視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤古數(shù)字人大模型,賦能千行百業(yè)數(shù)字化營銷新模式 MetaStudio
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    華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
    來自:百科
    華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解—
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    面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開發(fā)支持公共資源池,專屬資源池和EVS存儲
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    為什么要基于ModelArts來搭建AI實驗室呢? 首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動多模型,搭載更多算力,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價比更高;其次ModelArt是一站式的AI開發(fā)平臺,流程更簡單,數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實訓(xùn)平臺、基于
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    臺更智能,同時可加載專業(yè)算法實現(xiàn)停車檢測、逆行檢測、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測、團(tuán)霧檢測、交通事故等事件監(jiān)測;車路協(xié)同場景中重點推出智能卡口攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)和智能交通微邊緣ITS800高精擬合方案,通過雷視擬合技術(shù),實現(xiàn)全天候感知,全方位檢測,全實時解析,全要素采集,并通過RS
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