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- 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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引用的數(shù)據(jù)也可以實(shí)時(shí)自動(dòng)更新。 （合并工作表） （跨表格引用） 04 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析離不開函數(shù)公式，而函數(shù)公式的豐富度，在某種程度上也是衡量一款在線表格產(chǎn)品是否優(yōu)秀的重要標(biāo)準(zhǔn)。 石墨表格提供了多維度數(shù)據(jù)分析利器——「數(shù)據(jù)透視表」。通過透視表，我們可以對大規(guī)模數(shù)據(jù)快速匯總分析，并能指定匯總維度、匯總方式和呈現(xiàn)方式。來自：云商店應(yīng)用與設(shè)備的業(yè)務(wù)配合度要求更高，導(dǎo)致設(shè)備數(shù)據(jù)模型私有化，應(yīng)用與設(shè)備緊耦合，模型呈碎片化發(fā)展趨勢。 行業(yè)方案復(fù)雜度高，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案由M個(gè)子系統(tǒng)組合，跨應(yīng)用的設(shè)備集成復(fù)雜度M*N級(jí)數(shù)增加。 物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目落地遇到的問題 FS工業(yè)城項(xiàng)目位于珠三角，計(jì)劃打造成智慧園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)解決方案的樣板項(xiàng)目，在這個(gè)過程中遇到很多問題。來自：百科
- 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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全場景智慧旅游平臺(tái)方案 開發(fā)擴(kuò)展廣 采用B/S架構(gòu)平臺(tái)，適用大型景區(qū)，可根據(jù)區(qū)域的實(shí)際需求深度定制化開發(fā)，全面滿足復(fù)雜需求。 采用B/S架構(gòu)平臺(tái)，適用大型景區(qū)，可根據(jù)區(qū)域的實(shí)際需求深度定制化開發(fā)，全面滿足復(fù)雜需求。 全場景智慧旅游平臺(tái)方案 安全有保障 真正意義上混合云部署方案，內(nèi)外網(wǎng)隔離管理便利，避免核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)被第三方把控的風(fēng)險(xiǎn)。來自：專題客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)；來自：百科
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Insight BI數(shù)據(jù)分析 自助可視化分析 商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。 商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺(tái)、 數(shù)據(jù)湖 工廠及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對接，輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難，使用戶從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建和專業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護(hù)中解脫出來，來自：百科![]()
和工期成本。 但在具體實(shí)施過程中，數(shù)字孿生面臨很多挑戰(zhàn)，比如建模的物理對象通常很復(fù)雜，一條生產(chǎn)線可能有上千個(gè)測點(diǎn)，其次由于物理對象不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，對實(shí)時(shí)計(jì)算能力要求也非常高。 綜上，華為云IoT數(shù)據(jù)分析（IoTA）提供圖形化建模工具，支持快速構(gòu)建孿生模型，對物理世界中的物，空間，流程進(jìn)行數(shù)字化抽象，構(gòu)建實(shí)時(shí)的數(shù)字鏡像。來自：百科![]()
到用戶的隱私和財(cái)產(chǎn)。尤其是對于游戲和電商這類用戶規(guī)模大、交易頻繁、數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)，網(wǎng)站安全更是至關(guān)重要的。 然而，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的日益猖獗和復(fù)雜，傳統(tǒng)的網(wǎng)站安全防護(hù)手段已經(jīng)難以應(yīng)對。黑客利用各種漏洞和技術(shù)，不斷發(fā)起針對網(wǎng)站的各種攻擊，如DDoS攻擊、SQL注入、XSS跨站腳本、We來自：百科![]()
。 項(xiàng)目概況 寶雞移動(dòng)營業(yè)廳主要進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理、終端銷售新業(yè)務(wù)體驗(yàn)，是移動(dòng)對外宣傳、面向客戶提供服務(wù)的重要窗口。同時(shí)，營業(yè)廳人流量較大、人員復(fù)雜，易發(fā)生盜竊、消費(fèi)者投訴、語言糾紛等突發(fā)狀況，寶雞移動(dòng)聯(lián)合華為好望，在寶雞移動(dòng)營業(yè)廳落地華為智慧安防解決方案，實(shí)現(xiàn)營業(yè)廳視頻監(jiān)控從單維視覺來自：云商店![]()
應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect資產(chǎn)中心：開放生態(tài)下的輕量化集成資產(chǎn)管理 企業(yè)不斷擴(kuò)大數(shù)字化建設(shè)，使得相應(yīng)的資產(chǎn)在數(shù)量和形態(tài)以及復(fù)雜度上呈指數(shù)型提升。如此豐富的高價(jià)值數(shù)據(jù)資源如何規(guī)范化管理、整合利用？這是很多企業(yè)反饋遇到的難題。 ROMA Connect資產(chǎn)中心改變集成來自：百科![]()
提升政府治理能力 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)社會(huì)事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合，提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜社會(huì)問題提供新的手段。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革，優(yōu)化營商環(huán)境，科技興警等工作中，政府積極探索如何將云計(jì)算來自：百科![]()
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LocalSense-UWB定位微基站 方便快捷安裝 商品內(nèi)置天線，支持吸頂安裝，使用方便快捷，用戶無需復(fù)雜的安裝步驟，即可開始使用。 商品內(nèi)置天線，支持吸頂安裝，使用方便快捷，用戶無需復(fù)雜的安裝步驟，即可開始使用。 LocalSense-UWB定位微基站 雙電源供電 商品支持POE/D來自：專題![]()
地的氣象環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析，解決了多平臺(tái)數(shù)據(jù)互聯(lián)及采種到銷售茶葉食品安全問題。 寧波竹智團(tuán)隊(duì)說：“茶是一個(gè)很古老的行業(yè)，古老的行業(yè)與新技術(shù)的結(jié)合勢必會(huì)有一些難以磨合的問題，就像一個(gè)耋耄老人與少年的交談也會(huì)產(chǎn)生不少矛盾。“從這句話我們讀出了，在這個(gè)復(fù)雜龐大的項(xiàng)目中，他們遇到了難題。來自：百科![]()
一起來看看具體的場景。 提供高效的數(shù)據(jù)分析和決策支持 提供全面的工作管理功能 提高工作效率 提供高效的數(shù)據(jù)分析和決策支持 安防行業(yè)AI智慧管理平臺(tái)不僅能夠提供各類工作管理功能，還能夠及時(shí)了解各類數(shù)據(jù)的實(shí)際情況。通過該平臺(tái)，管理員可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，了解企業(yè)的運(yùn)營情況和市場趨勢，從而來自：專題![]()
化，并且具有非常靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便的將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 數(shù)據(jù)上云后，方案中還運(yùn)用了華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)具有圖形化的編輯方式、提供豐富的計(jì)算算子，基于數(shù)據(jù)分析服務(wù)，使得我們整合了數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析端到端的環(huán)節(jié)，提升了開發(fā)體驗(yàn)，真正加速了數(shù)據(jù)的價(jià)值表現(xiàn)。來自：百科![]()
處理能力，可以處理大量的數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。4. 易用性：深拓BI系統(tǒng)的操作界面友好，易于使用，用戶無需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就可以輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 定制化服務(wù)：深拓BI系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的具體需求，提供定制化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。6. 實(shí)時(shí)分析來自：專題![]()
CPU架構(gòu)和鯤鵬CPU架構(gòu)。 x86 CPU架構(gòu) 采用復(fù)雜指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一種計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，其中每個(gè)指令可以執(zhí)行一些較低階的硬件操作，指令數(shù)目多而且復(fù)雜，每條指令的長度并不相同。由于指令執(zhí)行較為復(fù)雜所以每條指令花費(fèi)的時(shí)間較長。來自：專題![]()
貨架故障實(shí)時(shí)上報(bào)告警，后臺(tái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，縮短故障恢復(fù)時(shí)間 貨架銷售數(shù)據(jù)及時(shí)上報(bào)，平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)銷售策略制定 智慧抄表 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 水表、電表和燃?xì)獗矸植紡V，經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡(luò)、方式連網(wǎng)，存在網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議適配復(fù)雜，上線慢，成本高等問題 客戶收益 不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺(tái)，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡化設(shè)備對接難度來自：百科
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