Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自：百科即開(kāi)即用，免去了自建存儲(chǔ)服務(wù)器前期的資金、時(shí)間以及人力成本的投入，后期設(shè)備的維護(hù)交由 OBS 處理。 按使用量付費(fèi)，用多少算多少。階梯價(jià)格，用的越多越實(shí)惠。 前期安裝難、設(shè)備成本高、初始投資大、自建周期長(zhǎng)、后期運(yùn)維成本高，無(wú)法匹配快速變更的企業(yè)業(yè)務(wù)，安全保障的費(fèi)用還需額外考慮。 OBS的優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)穩(wěn)定來(lái)自：專題
- 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
-
了解更多 彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 滿足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 滿足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 了解更多 彈性文件服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤(pán)陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中，Mon來(lái)自：百科
- 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 更多內(nèi)容
-
![]()
云存儲(chǔ)的彈性擴(kuò)展、高可靠。 安全可靠：數(shù)據(jù)基于HTTPS加密傳輸，最終存儲(chǔ)在公有云對(duì)象存儲(chǔ)，提供12個(gè)9數(shù)據(jù)持久度，保障數(shù)據(jù)安全可靠。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華來(lái)自：百科![]()
計(jì)算機(jī)上的文件并要求此計(jì)算機(jī)提供服務(wù)。通過(guò)CIFS協(xié)議，可實(shí)現(xiàn)Windows系統(tǒng)主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)文件共享。 CIFS類型的文件系統(tǒng)不支持使用Linux操作系統(tǒng)的云服務(wù)器進(jìn)行掛載。 Windows系統(tǒng)建議使用CIFS協(xié)議類型的文件系統(tǒng)。 了解詳情 文件系統(tǒng) 文件系統(tǒng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的NFS協(xié)來(lái)自：專題![]()
景選擇合適的方式。 最佳實(shí)踐 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS在各個(gè)典型場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)踐，幫助您在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下以更優(yōu)的性能、更低的成本、更便捷地操作使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS完成您的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 API參考 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS提供的REST API的詳細(xì)說(shuō)明文檔，詳細(xì)介紹了各個(gè)API的請(qǐng)求示例和來(lái)自：專題![]()
待大約15分鐘權(quán)限才能生效。 存儲(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，來(lái)自：專題![]()
優(yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV來(lái)自：百科![]()
INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)類型對(duì)應(yīng)的適用場(chǎng)景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲(chǔ)比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性來(lái)自：專題![]()
GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) 時(shí)間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 存儲(chǔ)抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的 slice來(lái)自：百科![]()
本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ)：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量?jī)?yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬分布式存儲(chǔ)的Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場(chǎng)景分類 鯤鵬分布式存儲(chǔ)的Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場(chǎng)景分類 時(shí)間：2021-05-25 16:32:28 存儲(chǔ)與備份 鯤鵬分布式存儲(chǔ)的Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場(chǎng)景分類如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡(jiǎn)配置、快照、克隆。來(lái)自：百科![]()
System），OBS（Object Storage Service）即對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 MRS 可以直接處理OBS中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺(tái)Web界面和OBS客戶端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時(shí)可以通過(guò)REST API接來(lái)自：百科![]()
Q：數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦？ 問(wèn)題癥狀 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤(pán)空間滿，導(dǎo)致應(yīng)用無(wú)法對(duì)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀寫(xiě)操作，從而影響業(yè)務(wù)。 問(wèn)題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過(guò)大。 2.由于大量的事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案來(lái)自：百科![]()
Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括： 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程； 針對(duì)GaussDB語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自：百科![]()
動(dòng)靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，終端用戶通過(guò)就近的高速節(jié)點(diǎn)，直接向OBS請(qǐng)求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù) 建議搭配服務(wù)來(lái)自：專題![]()
審計(jì) 通過(guò)數(shù)據(jù)快遞服務(wù)用戶可以安全、快速、高效傳輸數(shù)據(jù)，解決海量數(shù)據(jù)上云難的問(wèn)題。VMware虛擬機(jī)執(zhí)行離線備份后，通過(guò)DES的Teleport或磁盤(pán)數(shù)據(jù)傳輸方式，可以將VMware虛擬機(jī)的備份數(shù)據(jù)上傳至OBS的桶中存儲(chǔ)，在云備份同步OBS桶中的備份數(shù)據(jù)后進(jìn)行云內(nèi)管理。 數(shù)據(jù)快遞服務(wù)（Data來(lái)自：專題![]()
備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 可方便、實(shí)時(shí)地監(jiān)控專屬分布式存儲(chǔ)的云硬盤(pán)讀寫(xiě)速率及吞吐信息 可來(lái)自：專題![]()
同一區(qū)域跨多個(gè)可用區(qū)的云服務(wù)器可以訪問(wèn)同一文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)云服務(wù)器共同訪問(wèn)和分享文件。 彈性擴(kuò)展 彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：專題
看了本文的人還看了
- 海量數(shù)據(jù)的黎明——HBase
- 數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)：在海量數(shù)據(jù)面前，我們?nèi)绾握痉€(wěn)腳跟？?
- 海量數(shù)據(jù)模擬
- 50億海量數(shù)據(jù)如何高效存儲(chǔ)和分析？ GaussDB (for Cassandra) 3個(gè)秘訣搞定
- Oracle海量數(shù)據(jù)優(yōu)化-02分區(qū)在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中的應(yīng)用-更新中
- 如何使用modelarts訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)
- 基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)挖掘
- 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
- 海量文件無(wú)從下手？4招破解企業(yè)存儲(chǔ)、管理難題！
- 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)詳解