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- 海量數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。來自:百科產(chǎn)品介紹 如何購買 使用指南 API 產(chǎn)品介紹 彈性文件服務(wù)產(chǎn)品介紹 什么是彈性文件服務(wù),帶您全面了解華為云彈性文件服務(wù) 應(yīng)用場景 彈性文件服務(wù)應(yīng)用場景有哪些,滿足多種應(yīng)用場景 文件系統(tǒng)類型 彈性文件服務(wù)有哪些服務(wù)類型 彈性文件功能概覽 使用彈性文件服務(wù)之前,建議您先通過產(chǎn)品基本概念介紹來自:專題
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高IOPS、性能高密 高IOPS、性能高密 典型應(yīng)用場景 日志存儲、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 日志存儲、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 AI訓(xùn)練、自動駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 AI訓(xùn)練、自動駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC來自:專題存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從 OBS 預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動流動,降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動分級至OBS,釋放高性能存儲空間 •SFS來自:專題
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管理控制臺 存儲產(chǎn)品基因測序應(yīng)用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合 華為云計算 服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級存儲能力,滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲來自:專題場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場來自:專題華為云計算 云知識 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求 時間:2021-07-01 10:15:30 無狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求: ①Volume擁有獨立與pod的生命周期;來自:百科高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能來自:專題華為云計算 云知識 存儲密集型實例如何應(yīng)用 存儲密集型實例如何應(yīng)用 時間:2021-02-10 15:29:59 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 使用高性能NVMe SSD本地盤的 ECS云服務(wù)器 ,提供高存儲IOPS以及低讀寫時延。高I/O型實例適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫(Cass來自:百科
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