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- 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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MapReduce服務(wù) MRS ， 彈性云服務(wù)器 E CS ，數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲數(shù)據(jù)備份歸檔應用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，滿足各種企業(yè)應用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端（如OBS Br來自：專題GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。來自：百科
- 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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在實際生產(chǎn)制造，客戶總會遇到難以解決的問題： 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集，但是非標的設(shè)備種類繁多，無統(tǒng)一標準協(xié)議，老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無法采集，沒有數(shù)據(jù)的支持，無法實現(xiàn)數(shù)字化，智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點，毫秒級的數(shù)據(jù)量級，數(shù)據(jù)上云，對帶寬和中間件的性能要求極高 實際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障來自：百科來自：百科
- 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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便用戶在性能或容量需要改變時，改變集群資源，輕松構(gòu)建企業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 實時查詢 HBase的列式KeyValue存儲機制，適用于企業(yè)用戶明細數(shù)據(jù)即時查詢，基于主鍵的低時延點查，響應時延一般為秒級或毫秒級，方便用戶對數(shù)據(jù)的實時分析。 表格存儲服務(wù) CloudTable 表格存來自：百科![]()
彈性文件服務(wù)與其他云服務(wù)的關(guān)系 圖1 彈性文件服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 功能 相關(guān)服務(wù) 位置 云服務(wù)器和文件系統(tǒng)歸屬于同一項目下，用于掛載共享路徑實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS） 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器（Linux） 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器（Windows）來自：專題![]()
大容量擴展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如 媒體處理 、文件共享、高性能計算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如媒體處理、文件共享、高性能計算、數(shù)據(jù)備份等。通用文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。來自：專題![]()
性能隨容量增加而提升，同時保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質(zhì)；存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構(gòu)，全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計，無單一故障點。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標準協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，無縫適配主流應用程序進行數(shù)據(jù)讀寫。同時兼容SMB2來自：專題![]()
•大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載 數(shù)據(jù)導入導出異步化，減少等待 •訓練前將數(shù)據(jù)從OBS預熱至SFS Turbo •訓練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動流動，降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略，冷數(shù)據(jù)自動分級至OBS，釋放高性能存儲空間來自：專題![]()
并行文件存儲系統(tǒng) 并行文件存儲系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能來自：專題![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 時間：2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復性能。 1. 強大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly來自：百科![]()
提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合華為云計算服務(wù)可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴展性 提供單桶EB級存儲能力，滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲 在線分發(fā) 提供數(shù)據(jù)在線分發(fā)功能，滿足客戶通過公網(wǎng)交付數(shù)據(jù)要求 建議搭配使用來自：專題![]()
API接口，可存儲任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下面詳情介紹具體應用場景： 大數(shù)據(jù)分析 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景：PB級的數(shù)據(jù)存儲，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等來自：百科![]()
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ms）的數(shù)據(jù)訪問體驗 友好易用 OBS支持管理控制臺，REST API，提供多種語言的SDK，兼容主流的客戶端工具，您可以隨時隨地通過網(wǎng)絡(luò)上傳、下載、管理您的數(shù)據(jù) 應用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為日志分來自：百科![]()
OBS怎么用，應用場景是什么 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模來自：專題![]()
存儲產(chǎn)品應用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根來自：專題![]()
®可擴展處理器核心的超線程，主要適用于高性能計算業(yè)務(wù)場景，能夠提供海量并行計算資源和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，達到高性能計算和海量存儲的要求，保障渲染效率。常用場景包括： 基因工程、游戲動畫、生物制藥的計算和存儲系統(tǒng)。 渲染農(nóng)場、動漫影視基地等公共渲染平臺，以及影視等渲染平臺。 高性來自：百科![]()
OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，結(jié)合華為云計算服務(wù)可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 客戶數(shù)據(jù)中心測序儀上的數(shù)據(jù)通過云專線自動快速上傳到華為云，通過由ECS、CCE、MRS等服務(wù)搭建的計算集群進行分析計算，分析計算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和計算結(jié)果存儲到OBS中，其中來自：專題![]()
一個對象，多個版本，避免數(shù)據(jù)意外覆蓋 圖片處理 隨時隨地在線處理圖片 跨區(qū)域復制 跨區(qū)域數(shù)據(jù)容災，滿足異地備份需求 生命周期管理 對象過期刪除或定時轉(zhuǎn)換存儲類別 Data+智能數(shù)據(jù)處理 自定義編排工作流，自動化處理數(shù)據(jù) 存儲產(chǎn)品應用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播來自：專題
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