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- 海量數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合 華為云計(jì)算 服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測(cè)序平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級(jí)存儲(chǔ)能力，滿足基因測(cè)序海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訴求 低成本 提供自動(dòng)生命周期管理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲(chǔ) 在線分發(fā) 提供數(shù)據(jù)在線分發(fā)功能，滿足客戶通過公網(wǎng)交付數(shù)據(jù)要求 建議搭配使用來自：專題來自：專題
- 海量數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科SQL、Oracle數(shù)據(jù)庫及ElasticSearch實(shí)例。 -- 數(shù)據(jù)安全中心能夠識(shí)別哪些數(shù)據(jù)源對(duì)象？ 數(shù)據(jù)安全中心能通過內(nèi)置規(guī)則和自定義規(guī)則從OBS、RDS、Elasticsearch、DWS、DLI的海量數(shù)據(jù)中分析并識(shí)別出敏感對(duì)象。 數(shù)據(jù)源 具體的數(shù)據(jù)類型 掃描限制 RDS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）來自：專題
- 海量數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起，就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是完全去中心化的 TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建表，但應(yīng)用經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間進(jìn)行聚合。為 高效的進(jìn)行聚合操作，TDengine來自：專題![]()
TaurusDB可在線對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴(kuò)展 3、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB容量按需使用，最大128TB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB常見問題 使用云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB要注意些什么 1、實(shí)例的操作系統(tǒng)，對(duì)用戶都不可見，這意味著，只允許用戶使用應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)庫對(duì)應(yīng)的IP地址和端口。 2、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來自：專題![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討來自：百科![]()
L，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 CDM 服務(wù)基于分布式計(jì)算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 圖1 CDM定位 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)（例如：Hadoop和OBS）、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服來自：百科![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來自：百科![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自：專題![]()
密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái)，選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交，完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入： 1.從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來自：專題![]()
任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起，就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是完全去中心化的 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建表，但應(yīng)用經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間進(jìn)行聚合。為 高效的進(jìn)行聚合操作，TDengine來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來自：百科![]()
可在線對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴(kuò)展 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 容量按需使用，最大128TB 查看MySQL數(shù)據(jù)庫版本 使用限制 TaurusDB使用上有一些固定限制，用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見表1。 表1 功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB訪問 如果TaurusDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例沒開通公網(wǎng)訪來自：專題![]()
2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性（數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立）和物理獨(dú)立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過來自：專題
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