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來自:百科化轉(zhuǎn)型過程中的難題,提升業(yè)務(wù)效率、創(chuàng)新能力和競爭力。 華為云EI是華為云推出的一系列人工智能服務(wù)和解決方案,包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種功能。這些功能可以幫助企業(yè)在各種場景中實(shí)現(xiàn)智能化,提高運(yùn)營效率。通過API、SDK等工具,開發(fā)者可以輕松地將華為云EI來自:百科
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時(shí),支持客戶自主進(jìn)行工作流編排,快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的開發(fā)、共享和發(fā)布,共建開放生態(tài),實(shí)現(xiàn)普惠行業(yè)AI落地。ModelArts Pro套件包括自然語言處理套件、文字識(shí)別套件、視覺套件等,能夠快速響應(yīng)不同行業(yè)、不同場景的AI落地需求。 功能架構(gòu) 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)A來自:百科特點(diǎn):基于不同部門的數(shù)據(jù),構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無人超市等場景。 特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語言處理模型???來自:百科
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AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識(shí)圖譜來自:專題AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語音識(shí)別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介來自:百科AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識(shí)圖譜來自:專題高并發(fā)的海量計(jì)算場景。 (7)FPGA加速型 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析。 (8)AI加速型 機(jī)器視覺、語音識(shí)別、自然語言處理通用技術(shù),支撐智能零售、智能園區(qū)、機(jī)器人云大腦、平安城市等場景。 2、E CS 命名規(guī)則 (1)規(guī)格命名規(guī)則:AB.C.D (2)例如m2來自:百科數(shù)據(jù)質(zhì)量:可控可檢驗(yàn) 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控概述 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控模塊是對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量管理的工具。 為了進(jìn)行業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控,您可以先自定義SQL指標(biāo),然后通過指標(biāo)的邏輯表達(dá)式定義規(guī)則,最后新建并調(diào)度運(yùn)行業(yè)務(wù)場景。通過業(yè)務(wù)場景的運(yùn)行結(jié)果,您可以判斷業(yè)務(wù)指標(biāo)是否滿足質(zhì)量規(guī)則。 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控主界面包括以下功能模塊。來自:專題求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 指標(biāo) 指標(biāo)是衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)值,是能表征企業(yè)某一業(yè)務(wù)活動(dòng)中業(yè)務(wù)狀況的數(shù)值指示器。指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成,指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個(gè)方面的特點(diǎn),指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。來自:百科AOM 應(yīng)用廣泛,下面介紹AOM的四個(gè)典型應(yīng)用場景,以便您深入了解。 運(yùn)維指標(biāo)智能分析 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動(dòng)完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫,對(duì)異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。來自:百科