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  • 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎云服務(wù)

    強(qiáng)大的面向?qū)ο蟮墓I(yè)數(shù)據(jù)建模能力 強(qiáng)大的面向?qū)ο蟮墓I(yè)數(shù)據(jù)建模能力 從面向結(jié)果/過程到面向?qū)ο?,效率提?倍+ 圖形化建模,零代碼 反向建模導(dǎo)入:支持其他建模工具數(shù)據(jù)模型的導(dǎo)入和配置 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫,開箱即用 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫,開箱即用 支持BoM模型模板庫

  • 人證核身 IVS

    以及可核驗(yàn)當(dāng)前手機(jī)號的在網(wǎng)狀態(tài),查詢手機(jī)號是否正常運(yùn)營 產(chǎn)品優(yōu)勢 多要素核驗(yàn) 可基于手機(jī)號二要素,手機(jī)號要素簡版,手機(jī)號要素詳版與大運(yùn)營商進(jìn)行身份核驗(yàn) 權(quán)威可信 服務(wù)數(shù)據(jù)來源于國家權(quán)威機(jī)構(gòu) 多場景 適用于金融,保險(xiǎn),貸款審核,游戲等各個(gè)場景下實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證 提交合作咨詢 銀行卡信息核驗(yàn)

  • IoT數(shù)據(jù)分析

    方案咨詢 產(chǎn)品功能 資產(chǎn)模型 實(shí)時(shí)分析 時(shí)序分析 資產(chǎn)模型 對物理世界進(jìn)行數(shù)字化建模的技術(shù),通過建模,將物理對象/物理資產(chǎn)準(zhǔn)確的映射到數(shù)字空間,形成可計(jì)算,可實(shí)時(shí)交互的數(shù)字對象,將極大提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)與物理世界交互的效率。

  • WeLink-企業(yè)協(xié)同

    考前:快速組織考試 設(shè)置考試主題、時(shí)間,按通訊錄添加參加考生;按模板一鍵導(dǎo)入試卷,支持單選、多選、判斷、填空、問答題型;從題庫選擇試卷,設(shè)置考卷積分 考中:靈活考務(wù)管理 考試時(shí)長限制 ,防作弊防切屏設(shè)置,設(shè)置允許補(bǔ)考次數(shù);推送考試任務(wù),指定范圍發(fā)布試卷;分享考試二碼,掃碼進(jìn)入考試

  • 集成工作臺

    輕松便捷的集成方式 輕松便捷的集成方式 基于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)模型的集成模式,多個(gè)應(yīng)用間無需交叉反復(fù)集成,實(shí)現(xiàn)X*Y*Z變成X+Y+Z 開放的連接框架,可靈活定義各種連接器和流,適配企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯 靈活擴(kuò)展的應(yīng)用架構(gòu) 靈活擴(kuò)展的應(yīng)用架構(gòu) 基于行業(yè)模型和API,自定義所需的業(yè)務(wù)卡片 用主題+事件+規(guī)則種類型的積木

  • 可信智能計(jì)算服務(wù)

    - 支持層異構(gòu),跨組織、跨地域、跨數(shù)據(jù)源。 - 低成本部署,支持邊緣模式單節(jié)點(diǎn)部署。 新特性 幫助文檔 用戶指南 查看TICS服務(wù)操作指導(dǎo) 快速入門 從零開始使用TICS 常見問題 TICS使用過程中常見問題

  • 云地圖服務(wù)KooMap

    凝聚優(yōu)質(zhì)伙伴共建生態(tài),實(shí)現(xiàn)共贏 數(shù)字營銷 數(shù)字營銷 場景:企業(yè)通過用數(shù)字技術(shù)和在線平臺來推廣產(chǎn)品或服務(wù) 痛點(diǎn): 1、傳統(tǒng)模式時(shí)空受限,投入成本高、效率低 2、物理招商資源有限,招商規(guī)模受限 3、客戶體驗(yàn)單一,無法體現(xiàn)競爭力 4、營銷工具、傳播渠道均有限 優(yōu)勢: 1、降本增效,招商新工具:實(shí)景三維云漫游

  • 對象存儲服務(wù) OBS功能-PB級數(shù)據(jù)存儲

    PB級數(shù)據(jù)存儲 PB級數(shù)據(jù)存儲 向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴(kuò)容的解決方案 向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴(kuò)容的解決方案 應(yīng)用解決方案-四地球 · 四地球借助衛(wèi)星遙感解決方案,發(fā)布全國首個(gè)遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用和分發(fā)平臺,每日20TB遙感數(shù)據(jù)上云,數(shù)據(jù)處理效率提升3

  • 華為云Astro企業(yè)應(yīng)用

    領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì),根據(jù)業(yè)務(wù)模型創(chuàng)建業(yè)務(wù)應(yīng)用 業(yè)務(wù)建模:領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì),根據(jù)業(yè)務(wù)模型創(chuàng)建業(yè)務(wù)應(yīng)用 支持領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)的建模,以及復(fù)雜關(guān)系建模,生成架構(gòu)規(guī)范的代碼框架,降低開發(fā)門檻 安全可靠,內(nèi)置業(yè)界領(lǐng)先的華為10+安全防護(hù)能力 內(nèi)置業(yè)界優(yōu)秀開發(fā)規(guī)范實(shí)踐,內(nèi)置編碼規(guī)范、API規(guī)范、數(shù)據(jù)規(guī)范,

  • 工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

    盤古大模型 工藝優(yōu)化 基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù),分析問題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點(diǎn) 預(yù)測性維護(hù) 根據(jù)設(shè)備過去和現(xiàn)在的狀態(tài),預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障 視覺質(zhì)檢 適用于產(chǎn)品質(zhì)量表檢、行為規(guī)范檢測等 大轉(zhuǎn)變 大轉(zhuǎn)變 從人工經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)智能 基于數(shù)據(jù)挖掘分析,從數(shù)據(jù)中獲取提升效率和產(chǎn)品質(zhì)量的新經(jīng)驗(yàn)

  • AI平臺ModelArts入門

    使用自定義算法構(gòu)建模型(手寫數(shù)字識別) 本案例用于指導(dǎo)用戶使用PyTorch1.8實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖像識別,示例采用的數(shù)據(jù)集為MNIST官方數(shù)據(jù)集。 查看更多實(shí)踐

  • 盤古預(yù)測大模型

    利用過去數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢;可基于時(shí)間維度進(jìn)行自動任務(wù)理解和輔助特征工程,來提升時(shí)間序列類任務(wù)的精度 異常檢測 用于預(yù)測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn);可通過學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準(zhǔn)模型,可融合多個(gè)基準(zhǔn)模型提升預(yù)測精度并減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況 產(chǎn)品優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練底座 基于元組統(tǒng)一編碼架構(gòu)

  • 數(shù)據(jù)治理中心

    基于關(guān)系建模與維度建模構(gòu)建數(shù)倉體系 開放性建模集成:正向建模可集成第建模工具,支持逆向IT系統(tǒng)建模 輕量化指標(biāo) 支持?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)圍繞業(yè)務(wù)流程低代碼快速構(gòu)建 完善的指標(biāo)分層體系,指標(biāo)資產(chǎn)高效協(xié)同開發(fā) 便捷的指標(biāo)應(yīng)用,支持一鍵發(fā)布為數(shù)據(jù)服務(wù)API和可視化報(bào)表 了解詳情 查看 智能數(shù)據(jù)質(zhì)量

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

    愛庫存選擇GaussDB(DWS)替換原有第方數(shù)據(jù)倉庫平臺,構(gòu)建新一代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和統(tǒng)一表系統(tǒng)。

  • ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

    為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 最全工具鏈平臺 最全工具鏈平臺 一站式開發(fā)平臺,覆蓋全生命周期的大模型工具鏈,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練、量化、評測、部署、Agent開發(fā)的完整流程 支持百模千態(tài) 支持百模千態(tài) 支持盤古NLP、CV、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計(jì)算五大基礎(chǔ)模型能力,支持方大模型

  • 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景-IoT

    構(gòu)筑以車企為中心的生態(tài)系統(tǒng) 通過數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分離結(jié)構(gòu),幫助車企掌控?cái)?shù)字資產(chǎn),匯聚第方內(nèi)容和應(yīng)用生態(tài),構(gòu)筑以車企為中心的生態(tài)系統(tǒng) 演進(jìn)使能 車聯(lián)網(wǎng)平臺與V2X協(xié)同發(fā)展,從單車智能到車、路協(xié)同智能,使能未來智能交通,提升社會交通整體的安全性和效率 車聯(lián)網(wǎng)平臺與V2X協(xié)同發(fā)展,從單車智能到車

  • 編譯構(gòu)建

    提供1個(gè)內(nèi)置構(gòu)建執(zhí)行機(jī)和自定義執(zhí)行機(jī)資源 購買 立即使用 文檔 開箱即用 內(nèi)置130+構(gòu)建環(huán)境、30+構(gòu)建模板,支持多語言、多平臺構(gòu)建,開箱即用 極速構(gòu)建 提供分布式構(gòu)建、精準(zhǔn)增量構(gòu)建、多任務(wù)構(gòu)建、代碼緩存能力,極大提升用戶構(gòu)建效率 高效擴(kuò)展 支持?jǐn)U展用戶自定義構(gòu)建環(huán)境和自定義執(zhí)行機(jī)接入

  • 天籌求解器服務(wù)

    文檔與學(xué)習(xí)成長 快速入門 快速入門 服務(wù)簡介 環(huán)境準(zhǔn)備 調(diào)用OptVerse服務(wù)API 查看更多 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 云服務(wù)使用流程 二切割服務(wù)場景實(shí)踐 使用SDK進(jìn)行本地快速集成開發(fā) 查看更多 常見問題 常見問題 如何使用服務(wù)的API?

  • 云桌面 Workspace

    、游戲特效、實(shí)時(shí)渲染 影視動畫 應(yīng)用場景:影視特效、動畫電影、廣告設(shè)計(jì)、數(shù)字人、VRAR、云制作外包協(xié)同 工業(yè)設(shè)計(jì) 應(yīng)用場景:工業(yè)設(shè)計(jì)、工業(yè)仿真、虛擬仿真、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、機(jī)械設(shè)計(jì)、汽車設(shè)計(jì) 建筑設(shè)計(jì) 應(yīng)用場景:BIM設(shè)計(jì)、建筑可視化、園林設(shè)計(jì)、建筑動畫、實(shí)時(shí)渲染 游戲設(shè)計(jì) 應(yīng)用場景:三維建模

  • 盤古科學(xué)計(jì)算大模型

    使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部